全局优化的蝴蝶优化算法

针对基本蝴蝶优化算法中存在的易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题,提出一种全局优化的蝴蝶算法,引入limit阈值来限定蝴蝶优化算法陷入局部最优解的次数,从而改变算法易陷入早熟的问题,结合单纯形策略优化迭代后期位置较差的蝴蝶使种群能够较快地找到全局最优解;将正弦余弦算法作为局部算子融入BOA中,改善迭代后期种群多样性下降的缺陷,加快算法跳出局部最优。在仿真模拟实验中与多个算法进行对比,结果表明改进算法的寻优性能更好。     

柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法

针对基本蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm,BOA）存在的收敛精度较低、容易陷入局部最优解的问题,提出柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法（Cauchy variation and adaptive Weight Butterfly Optimization Algorithm,CWBOA）。通过在全局位置更新处引入柯西分布函数进行变异,在局部位置更新处引入自适应权重因子,改进了蝴蝶算法的局部搜索能力;并且引入动态切换概率[p]来权衡全局探索与局部开发过程的比重。改进的算法通过对多个单峰、多峰和固定测试维度的函数进行求解,结果表明,CWBOA对大多数测试函数有更好的求解精度、速度和稳定性。     

循环水泵的气蚀及水力性能试验

为进一步提升循环水泵的工作效率,减小其在正常工况下的能耗,解决循环水泵的气蚀问题,基于经验和简单的理论计算对循环水泵的过流部件进行初步设计;而后,基于数值仿真模拟手段对初步设计的过流部件参数进行优化设计;最后,通过构建试验平台对优化设计后循环水泵的水力性能进行试验,得出达到了提高运行效率的目的,为今后循环水泵的优化设计提供思路。     

T611镗床径向走刀盘

T611镗床主轴箱回转盘因没有径向走刀机构,给加工箱体孔有沟槽的零件带来很大困难。因此我们设计了此径向走刀盘,在不影响T611镗床性能的基础上解决了加工中的问题,结构简单,使用方便。结构及原理如下: 径向走刀盘安装在T611镗床主轴箱回转盘上,以止口定位,用T型螺栓紧固,镗床镗杆莫氏锥孔安装中心齿条。镗床镗杆的纵向运动由中心齿条传递给齿轮轴,由齿轮轴传递给带有齿条的活动座。活动座与固定座的连接处分别加工成燕尾和燕尾槽。为了消除制造中产生的啮合间隙,中心齿条与活动座的齿条均做成可调齿条。通过上述结构可将镗床镗杆的纵向运动变成径向运动。径向走刀盘刀杆座可根据不同尺寸要求安装不同刀杆,因此在T611镗床上加工带有沟槽的箱体零件时,可通过一次装夹完成,扩大了T611镗床的使用范围。