基于PDE方法的遥感图像处理

前期处理后的遥感图像中主要剩有高斯白噪声和椒盐噪声，传统平滑滤波技术很难同时兼顾除噪和保持边缘的要求；所改进的偏微分方程（PDE）滤波算法能很好地适应遥感图像噪声特征，在消除噪声的同时能很好的保留边缘和纹理细节；仿真实验验证了算法的正确性及有效性；研究了算法关键参数的选择范围和处理效果，为实际应用提供指导。     

基于排队网络的多优先级MapReduce作业调度算法

MapReduce是一个能够对大规模数据进行分布式处理的框架,目前被各个领域广泛应用。在提供MapReduce服务的集群中,如何保证不同优先级用户的截止时间限定是MapReduce作业调度问题的一个挑战。针对这一问题,提出了一个基于排队网络的多优先级作业调度算法（MPSA）。首先分析和归纳了基于MapReduce模型的算法,提出了三种常见模式,采用Jackson排队网络对基于MapReduce模型的算法建立了数学模型,应用该网络模型可以求出不同优先级队列对资源的需求;随后使用AR(1)模型进行预测,使算法可以动态地适应不同的用户访问量;利用二分查找算法,分步计算出不同优先级在map阶段和reduce阶段分配的槽位数;最后实现了在MapReduce模型中应用的实时调度算法。实验结果表明,与传统的FIFO和公平调度算法相比,本文提出的算法在用户到达率和任务规模变化的情况下,可以更加有效地满足不同优先级用户的截止时间限定。     

以大众传播为媒介的翻译教学阐述及实践研究

翻译是外语学习的一项重要任务,但在如今的外语教学中,大部分教师和学生都并未意识到翻译教学的重要性,在外语教学中忽略了"译"的教学和学习。而如今在很多等级考试改革中,都增加了翻译的分数占比,可见在教学中应该注重外语的听说读写译等多种能力的培养。随着时代的发展,传统的教学方式已经无法适应新时代的教育需求,我国教育行业因此出现了更加多样化、更适合当今时代的教学方式,在教学过程中也逐渐把教学内容与多种现代化产物相结合,例如把大众传播作为学习的媒介,能够有效帮助学生拓展学习内容,也能够帮助教师增加教学方式。这些新颖的教学方式能够应用于多种课堂教学中,翻译教学也不例外。利用各种大众传播媒介来进行翻译教学,不论是对老师的教还是对学生的学,都有着积极的影响作用。     

生态绿楔的规划和建设——以武汉市府河绿楔为例

正生态绿楔是指由城市外围由宽逐渐变窄像楔子一样楔入城市的大型生态用地。其可以比较集中地将城郊生态资源导入城市,缓解城市热岛效应,提高城市生态环境质量。生态绿楔除了生态作用外,还被用于隔离城市内部各个组团或隔离主城与新城,防止城市"摊大饼"。位于城市边缘的生态绿楔规划区内存在着丰富的山体、水系、湿地、林地、农田、湖泊等自然生态资源。这些资源在城市化的快速发展过程中极易遭到破坏。城市绿色发展要求生     

浊度仪法快速测定菜籽油中蜡质含量

为了适应菜籽油中蜡质含量快速测定的要求,根据植物油中的蜡质在低温时会结晶析出,引起植物油浊度变化,利用浊度仪建立了菜籽油中蜡质含量的快速测定方法。考察了溶剂种类、溶剂与油的体积比(溶剂比)、冷却时间对菜籽油中蜡质含量测定的影响。结果表明:以丙酮为溶剂、溶剂比为1∶1、冷却时间为30 min,在蜡质含量为0~250 mg/kg时,所建立方法的线性方程为Y=0.078 7X-0.036 5,相关系数R2=0.999,加标回收率为87.84%~110.42%,相对标准偏差(RSD)为1.13%~2.89%。该方法具有良好的准确度和可行性,数据分析简单,对操作人员的专业要求不高,适合工厂蜡质含量的监控要求。     

基于退避预测的ACB动态接入新方案

在LTE-A网络的过载场景中,机器类通信（Machine Type Communication,MTC）设备的突发性接入会使得网络发生严重的拥塞,甚至死锁,造成网络的接入效率低下.在可用前导资源有限的前提下,根据实时负载数控制发起接入的设备数可以有效降低前导的碰撞概率,但是控制方法尚不明确.为此,本文提出了一种接入类别限制（Access Class Barring,ACB）的动态接入机制来优化海量MTC的随机接入性能.建立了一种基于退避预测的估计模型,该模型根据重传的设备数和状态转移过程估计出了实时活跃的设备数.结合估计模型和ACB参数调整可以最优化实时成功接入的设备数,能够有效地提高设备的接入成功率.本文在不同负载强度场景下,将提出的ACB动态接入机制和现有的动态ACB机制的接入性能进行了比较.仿真结果证明,本文提出的ACB动态接入机制的接入成功率为100%.而且,与现有的ACB动态接入机制相比,所提的新方案的平均接入时延更低.     

MapReduce模型中reduce阶段负载均衡分区算法研究

MapReduce是一种处理大规模数据的并行计算模型,针对传统模型中reduce阶段各个结点负载不均衡的问题,提出一种reduce阶段负载均衡分区算法.算法将map阶段产生的中间数据划分为更多的分区,减少了每个分区的工作量,每次给reducetask分配一个分区,reducetask完成一个分区的工作之后会继续获得新的分区,直到所有的分区都被分配完毕,实现了动态调节reducetask的负载.还改进了MapReduce的通信协议来支持算法并且设计了新的容错机制.最后,通过重写Hadoop平台内核实现了算法并进行了实验分析,结果表明,该算法在不影响MapReduce模型的情况下显著的缩短了任务的处理时间.     

引入区域种子的多运动目标分割算法

针对智能监控系统中对多个运动目标进行图像分割这一问题,提出一种引入区域种子的多运动目标分割算法.算法首先利用背景减算法获得包含多个运动目标的前景图像,再利用四叉树分解方法获得与前景图像对应的稀疏矩阵,通过稀疏矩阵中数值的分布情况,计算出包含运动目标的区域种子点,从这些种子点出发,利用主动轮廓模型进行并行目标轮廓提取,最终完成多运动目标图像分割.实验结果证明本文算法能有效分割出前景图像中多个运动目标,分割结果与人眼视觉的判断相近,并行轮廓提取使算法具有良好的实时性.     

水酶法同时提取文冠果油及蛋白质的研究

采用水酶法同时提取文冠果油及蛋白质,以油脂得率及蛋白质得率为指标,采用单因素实验对酶种类、酶解p H、酶解温度、料液比、酶解时间与加酶量6个因素进行研究,并通过正交实验得到最佳工艺。实验得到的最佳酶解条件为:果胶酶与纤维素酶复合酶配比2∶1,酶解p H 5,酶解温度50℃,料液比1∶5,酶解时间4 h,加酶量1 500 U/g。在最佳条件下油脂得率为35.41%,蛋白质得率为14.43%。文冠果油脂肪酸测定结果表明,文冠果油中含棕榈酸4.60%,硬脂酸2.12%,油酸31.28%,亚油酸40.86%,芥酸8.88%。文冠果蛋白氨基酸测定结果表明,文冠果蛋白氨基酸种类齐全,其中谷氨酸含量最高(占氨基酸总量的18.86%),其次为丝氨酸和甘氨酸(分别占氨基酸总量的8.01%、7.16%),必需氨基酸总量达7.91 mg/100 mg,占氨基酸总量的24.10%。