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目前,基于Web的智能教学系院是计算机应用于教育领域的研究方向之一。本文从知识点及其关系出发构建一个知识网络模型,并基于该模型介绍如何进行领域知识表示及考核试题设置,然后设计了试题难度系数的动态更新方法,还提出一种简捷的知识诊断方法,准确地将学生学习缺陷定位到具体的知识点,得出学习路径方面的建议,从而增强了教学的针对性。 相似文献
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在癫痫检测任务中,脑电信号的通道选择直接影响检测性能。 针对静态通道选择方法中脑电信号部分时段癫痫
检测能力不足的问题,提出了动态通道选择方法。 根据通道位置和脑电信号功率谱密度确定通道集合,选择通道集合中
癫痫检测能力最强的一路通道作为特征提取通道,通过提高局部癫痫检测能力,进而提高整体检测能力。 实验结果表
明,提出的动态通道选择方法检测癫痫,取得了 98. 99% 精确度、98. 52% 敏感度和 99. 52% 特异度的较好性能。 与多通道
相比,检测性能相近,但特征提取通道最少,时间复杂度减少到 O( 1) 。 与单通道相比,精确度、敏感度和特异度性能指标
提高 4. 93% 以上。 相似文献
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目前,基于Web的智能教学系统是计算机应用于教育领域的研究方向之一.本文从知识点及其关系出发构建一个知识网络模型,并基于该模型介绍如何进行领域知识表示及考核试题设置,然后设计了试题难度系数的动态更新方法,还提出一种简捷的知识诊断方法,准确地将学生学习缺陷定位到具体的知识点,得出学习路径方面的建议,从而增强了教学的针对性. 相似文献
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