谈地下停车场的通风排烟

近年来，随着城市现代化建设的不断发展，城市交通中使用的中小型汽车数量飞速增长，因此，地下停车场、车库的建设也将随之而发展，以解决汽车存放与城市用地日益矛盾的问题。     

燃料电池在船舶上的应用

根据燃料电池的高效率、污染少、安装自由度高、易发展自动化等特点,综合国外开发动态,探索燃料电池在船舶上的应用的可行性。介绍了课题组进行的质子交换膜燃料电池在船舶电力推进上的研究现状,对燃料电池的参数作了DSP控制的探讨。     

基于FPGA的ECC算法高速实现

椭圆曲线密码体制(Elliptic Curve Cryptosystem,ECC)是目前已知的所有公钥密码体制中能提供最高比特强度(strength-per-bit)的一种公钥加密体制。研究椭圆曲线密码算法的芯片设计有较大的研究价值和实用价值。本文在深入研究椭圆曲线加解密理论基础上,使用Verilog硬件描述语言实现了一种ECC加密算法,具有高速低功耗的特点。     

结合模拟退火与规则约简的模糊系统优化方法

从数据中学习模糊系统是其智能建模的重要方法之一,针对目前模糊系统建模及优化方法对于学习后的模糊系统的规则数以及结构优化关注不足而影响了其精度和可解释性的问题,提出了一种结合模拟退火与基于支持度约简规则的模糊系统优化方法。该方法通过支持度约简系统冗余规则进而提高模糊系统的可解释性;同时利用模拟退火算法优化模糊系统的隶属度函数参数进一步提高模糊系统的精度。针对回归任务,与BP（Back Propagation）神经网络、径向基（Radial Basis Function,RBF）神经网络以及经典的模糊算法WM（Wang-Mendel）在不同领域的3个经典数据集上进行实验比较,实验结果表明：该算法在预测方面取得了更高的精度;与WM算法相比,所提算法中规则数明显减少,进一步提高了系统的可解释性。     

深度神经模糊系统算法及其回归应用

深度神经网络是人工智能的热点, 可以很好处理高维大数据, 却有可解释性差的不足. 通过IF-THEN规则构建的模糊系统, 具有可解释性强的优点, 但在处理高维大数据时会遇到“维数灾难”问题. 本文提出一种基于ANFIS (Adaptive network based fuzzy inference system)的深度神经模糊系统(Deep neural fuzzy system, DNFS)及两种基于分块和分层的启发式实现算法: DNFS1和DNFS2. 通过四个面向回归应用的数据集的测试, 我们发现: 1)采用分块、分层学习的DNFS在准确度与可解释性上优于BP、RBF、GRNN等传统浅层神经网络算法, 也优于LSTM和DBN等深度神经网络算法; 2)在低维问题中, DNFS1具有一定优势; 3)在面对高维问题时, DNFS2表现更为突出. 本文的研究结果表明DNFS是一种新型深度学习方法, 不仅可解释性好, 而且能有效解决处理高维数据时模糊规则数目爆炸的问题, 具有很好的发展前景.     

基于改进PSO与规则约简的模糊系统优化算法

模糊系统是一种具有强可解释性和高鲁棒性的智能方法,但目前仍存在精度不高、产生的模糊规则太多等缺陷.针对目前存在的问题,论文通过改进粒子群优化算法优化模糊系统高斯型隶属度函数的参数,以及计算规则支持度约简模糊规则,提出了CPSFS和SPSFS两种模糊系统优化算法.在两个不同领域的经典数据集上的研究结果表明:1)CPSFS算法在训练集和测试集上的预测精度明显优于传统的BP神经网络、RBF神经网络、线性回归等算法;2)CPSFS算法与SPSFS算法减少了大量模糊规则,保证了模型的可解释性;3)CPSFS算法在约简模糊规则后预测精度依然表现最优,符合新时代下回归问题对于AI技术的要求.     

燃料电池的开发与应用

分析燃料电池的基本原理,调查燃料电池的发展沿革,综合质子交换膜燃料电池在交通工具上的开发现状,并推出燃料电池应用于船舶电力推进的新概念。     

低成本宽电压多路输出反激式开关电源电压稳定度的优化设计

在反激式开关电源原理与设计的基础上,本文对影响宽电压多路输出反激式开关电源电压稳定度的几个主要因素进行了分析,并在此基础上提出了一种优化设计方案。本文以具体设计实例进行了说明。对设计实例的测试结果证明,该设计方案使电压调整度得到了优化。     

燃料电池艇的温度控制系统探索

为提高小型游艇上燃料电池的工作效率,分析了温度对燃料电池的影响,设计了基于DSP的对相关参数的控制系统,为今后进一步的开发作了有效的探索。     

组合式三相逆变电源的分析及仿真研究

本文采用了三相组合式逆变电源的拓扑结构,设计了每相2kW的系统,建立了单相的Saber仿真模型,并对整个系统进行了仿真,在此基础上建立了三相仿真模型并进行了带不平衡负载实验,得出了带不平衡负载时三相能分别独立运行,互不影响的结论。