排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 140 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
音乐分类研究已经持续多年,但目前检索效率并不理想. 提出了一种基于熵和支持向量机的音乐分类方法. 利用滤波器把音乐片段分解成不同的频率通道,然后通过离散傅里叶变换转换为频谱图后计算信息熵,并使用支持向量机在四个类别的音乐集上进行训练和测试. 同时,比较了三种不同的滤波器,其中Bark滤波取得了80%的识别率,实验结果表明其比使用MFCC特征分类效果要好. 相似文献
5.
1