基于SCAD-ESN的时间序列预测模型

回声状态网络（ESN）是一种重要的时间序列预测方法,但在训练数据存在噪声或野点情况下,ESN将会出现过拟合问题。针对该问题,提出基于平滑消边绝对偏离罚函数的回声状态网络（SCAD-ESN）模型。不同于在模型中加入岭回归、L₁范数罚函数及小波降噪等常规方法,该模型利用SCAD罚函数对变量进行选择,将小变量置为零以满足变量稀疏性,将大变量直接置为常数,从而能够很好地解决ESN过拟合问题并满足近似无偏估计。对于SCAD罚函数的非凸函数优化问题,提出基于局部二次近似（LQA）的求解方法,将最小角回归（LQR）方法用于SCAD罚函数求解,避免了计算量巨大的问题。使用基于粒子群优化（PSO）的超参数选取方法快速确定平滑消边绝对偏离-回声状态网络模型的超参数,克服利用经验选取超参数时存在的盲目性较大且难以确定整体最优的超参数问题。混沌系统数值仿真和网络流量仿真结果表明,相对于常规模型,该模型能有效地降低测试误差,从而克服过拟合问题。     

B-02铁系催化剂丁烯氧化脱氢制取丁二烯中试

<正> 前言丁二烯是石油化学工业的基本原料,是合成橡胶、合成树脂的重要单体。国外90%以上的丁二烯用于生产合成橡胶。近年来,丁二烯的需求量日益增长,预计1985年资本主义国家丁二烯产量将达到513.4万吨,当前我国丁二烯生产能力为15万吨左右。以碳四馏份中的丁烯组分为原料,采用氧化脱氢生产丁二烯的方法在国外是六十年代开发并迅速发展起来的。国内六十年代亦进行了     

基于核主成分分析的步态识别方法

为了从多帧步态序列中更有效地提取步态特征并实时性地进行身份识别,提出一种有效的基于平均步态能量图(MGEI)的核主成分分析(KPCA)的身份识别方法。通过预处理技术提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到MGEI。KPCA采用非线性方法提取主成分,描述待识别图像中多个像素之间的相关性。利用KPCA的方法在高维空间对MGEI提取特征,选择合适的核函数,用方差倒数加权欧氏距离进行身份识别。实验结果表明,该算法具有较好的识别性能,并且耗时大大缩短。     

一种基于平均步态能量图的身份识别算法

提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法.首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到平均步态能量图.对能量图的各区域进行分析,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)将能量图观测块转化为观测向量,实现嵌入式隐马尔可夫模型的训练和身份识别.最后在...     

基于单片机与CPLD的步进电机PWM驱动技术

提出了一种基于AVR单片机和CPLD实现三相混合式步进电动机控制系统,介绍了系统的原理和结构框图,详细论述了控制电路核心部分的设计原理和实现.系统利用单片机来设定电机的转速和转向,CPLD将单片机发出的控制信号转换成电机实际的控制信号,并通过驱动放大电路实现了对步进电机速度和方向的精确控制,系统中设计出电流控制型的PWM信号产生电路.实验结果表明,该系统具有修改方便,使用灵活,可靠性高,可移植性强,抗干扰能力强等优点.     

融入CDIO理念的移动学习模式研究及应用

在分析移动学习存在问题的基础上,引入CDIO教育理念,提出移动学习解决方案,制定融入CDIO理念的移动学习模式。该模式以移动学习为基础,以项目为载体,以CDIO理念为指导,转变学习方式、个性化学习内容,重视学习过程的交互,并引入创新评价体系,目的在于提高学生的综合能力和综合素质,培养学生移动学习的素养。     

协同设计网格平台研究

协同设计网格是将网格技术与分布式协同设计技术结合起来,解决当前协同设计系统中的资源共享和远程协同等问题.文中通过分析协同设计网格的功能模块,建立了协同设计网格平台的四层体系结构,实现了协同设计网格服务,并基于Web设计了协同设计网格平台的网格门户.     

基于集群的协同设计网格平台关键技术研究

结合Globus工具包,集群技术和CSCD技术,采用OGSA的网格体系结构,提出了一种网格支持的产品协同设计框架GSCD模型.在其基础上,对GSCD系统的关键技术进行了深入研究.     

通用银证转账系统设计

目前的银证转帐系统只能与特定开发商提供的证券交易系统配套使用,因此系统的通用性、可扩展性较差。本文介绍了一套新的转账平台框架,利用它可以实现跨银行、跨券商的转账交易;同时阐述了该系统设计的原理、流程以及关键点。     

支持Portlet互操作的企业信息集成平台研究

在Portlet1.0的基础上,提出一个支持Portlet互操作的企业信息集成框架,并对框架的层次结构、核心模块、互操作流程及关键技术进行详细论述.