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本文对环保理念下的航道疏浚工程进行了分析,指出了其具有定位和开挖精度要求高、控制疏浚过程的二次污染、污染沉积物的安全处理,以及采取专业的监测措施等特点。最后,又围绕着环保理念下的航道疏浚工程应采取的措施,对其提出了建议。 相似文献
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为了从视频序列中分割出完整的、一致的运动视频对象,该文使用基于模糊聚类的分割算法获得组成对象边界的像素,从而提取对象。该算法首先使用了当前帧以及之前一些帧的图像信息计算其在小波域中不同子带的运动特征,并根据这些运动特征构造了低分辨率图像的运动特征矢量集;然后,使用模糊C-均值聚类算法分离出图像中发生显著变化的像素,以此代替帧间差图像,并利用传统的变化检测方法获得对象变化检测模型,从而提取对象;同时,使用相继两帧之间的平均绝对差值大小确定计算当前帧运动特征所需帧的数量,保证提取视频对象的精确性。实验结果证明该方法对于分割各种图像序列中的视频对象是有效的。 相似文献
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基于USB接口的多通道实时数据采集系统 总被引:3,自引:0,他引:3
该文介绍了一种基于USB接口的多通道数据采集系统,详细介绍了系统的硬件实现,并给出了相关的USB设备驱动程序及相应的Win32应用程序的设计。 相似文献
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以CMOS仪表运算放大器作为脑电检测前置放大器是经常选择的技术方案。但是,在使用过程中人体静电所产生的高能电子流会击穿COMS管的绝缘栅并停留在那里,从而使得放大器无法正常工作。采用在输入回路中并接二极管或电容器的方法可以实现静电保护,但由于器件参数的不对称性将极大地降低系统的共模抑制比。为此设计了一个有源储能电路,通过该电路能精密调节等效电容量的大小,在不影响共模抑制比的前提下,提高了放大器的抗静电能力,增强了系统的可靠性。 相似文献
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基于小波变换和BP神经网络的视觉诱发电位识别 总被引:1,自引:0,他引:1
结合小波变换和误差逆传播(Error Back Propagation,BP)神经网络对视觉诱发脑电信号(visual evoked potential,VEP)进行分类而产生脑机接口控制信号.利用一维离散小波变换提取强噪声背景下的低频微弱脑电信号,获取特征向量输入BP神经网络进行事件相关电位模式识别.实验表明,小渡变换特征向量提取方法能有效地实现信号的去噪、降维和特征提取,BP神经网络能比较准确地从VEP中识别出事件相关电位,进行10次测试的平均识别正确率为99.375%,有利于产生脑机接口控制信号. 相似文献
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多用户试题库管理系统,在试题入库的时必须避免试题重复录入问题。此外,在组卷过程中,还要求所生成试卷与已存在的试卷之间要有较少的重复。为了解决这些问题,我们采取中文字符串模糊匹配算法,将可能重复的试题从题库调出查看,以避免试题重复入库;利用在题库中保存的套卷历史信息,控制所生成试卷与已存在试卷之间的重复率。并在此基础上构建了一套集系统管理、试题入库、随机选题、人工选题、试卷生成、试卷管理于一体的试题库管理系统。仿真试验和实用的结果表明,重复率得到较好地控制。 相似文献
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选择适当的信号处理方法从脑电信号中提取用户的信息和命令,是改进脑计算机接口通信速率的方法之一.由于自发脑电信号(electroencephalograph ,EEG)是非高斯有色噪声,且自发脑电信号的频谱不规则,与有效信号的频谱相重叠,传统的滤波方法难以取得较好的效果.基于随机噪声与有效信号的小波变频模极大值在不同尺度下的传播行为不一样的原则,提出了一个基于自回归模型和小波变换多尺度分析的模拟自然阅读事件相关电位的单次提取方法.经对实际脑电信号处理的实验表明,该算法能更为有效的提取脑电信号. 相似文献
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SOC软硬件划分系统中的关键算法 总被引:1,自引:0,他引:1
设计并实现了SOC软硬件划分系统,搭建了软硬件协同设计的平台并描述了软硬件协同设计的流程。运用多目标遗传算法对目标系统的价格、功耗、速度进行优化,采用了基于Pareto支配的适应值赋值、精英保持和密度计算截断操作的方法进行多目标寻优。针对单任务图描述多CPU系统结构的不足,提出采用多任务图来描述的方法,并提出了MTLS性能评估算法,验证系统软硬件划分的优劣。在对比实验中将NSGA2算法运用到本系统中,结果证明论文的多目标寻优算法获得的非支配解80%比NSGA2的非支配解优。 相似文献