| 基于小波的模拟自然阅读事件相关电位单次提取的研究 |
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| 引用本文： | 高克芳,刘银春,陈亚光.基于小波的模拟自然阅读事件相关电位单次提取的研究[J].自动化技术与应用,2006,25(1):61-64,66. |
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| 作者姓名： | 高克芳 刘银春 陈亚光 |
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| 作者单位： | 1. 福建农林大学,机电学院,福建,福州,350002
2. 中南民族大学电信学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 选择适当的信号处理方法从脑电信号中提取用户的信息和命令,是改进脑计算机接口通信速率的方法之一.由于自发脑电信号(electroencephalograph ,EEG)是非高斯有色噪声,且自发脑电信号的频谱不规则,与有效信号的频谱相重叠,传统的滤波方法难以取得较好的效果.基于随机噪声与有效信号的小波变频模极大值在不同尺度下的传播行为不一样的原则,提出了一个基于自回归模型和小波变换多尺度分析的模拟自然阅读事件相关电位的单次提取方法.经对实际脑电信号处理的实验表明,该算法能更为有效的提取脑电信号.
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| 关 键 词： | 小波变换 奇异性 模拟自然阅读事件相关电位 自回归模型 单次提取 |
| 文章编号： | 1003-7241（2006）01-0061-05 |
| 收稿时间： | 2005-07-13 |
| 修稿时间： | 2005-07-13 |
Single Trial ERP Extruction Based on Wavelet Transform |
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| GAO Ke-fang,LIU Yin-chun,CHEN Ya-guang.Single Trial ERP Extruction Based on Wavelet Transform[J].Techniques of Automation and Applications,2006,25(1):61-64,66. |
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| Authors: | GAO Ke-fang LIU Yin-chun CHEN Ya-guang |
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| Affiliation: | 1.College of mechanical and Electronic Engineering, FJAU, Fuzhou 35002, China; 2.College of Electronic and Information Engineering, SCUFN, Wuhan 430074,China |
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| Abstract: | One of factors that infuerres brain compvder interface(BCI's) with high information transfer rates is the selection of appropriate signal processing methods to extracct the user's messages and commands from electroencephalograph(EEG).EEG is highly colored and non-gauss signal,A new method based on Autoregressive Model and wavelet multiresolution analysis.is proposed Experiments show that it enables us to extract ERP components from a single trial. |
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| Keywords: | Wavelet transform Singularity Imitating natural reading ERP Autoregressive model Single trial ERP extraction |
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