CaO-SiO2-Al2O3-CaF2系精炼渣对钢绞线用 SWRH82B钢中D类夹杂物的控制研究

通过钢渣平衡实验研究，分析了精炼渣成分对82B钢液T.O和点状不变形夹杂物成分的影响；通过Fact-Sage热力学计算，得出硅锰脱氧82B钢中MgO·Al₂O₃尖晶石夹杂的生成条件.结果表明:降低精炼渣碱度、提高Al₂O₃含量均利于钢水全氧含量的降低；随着Al₂O₃含量的提高，复合氧化物夹杂的熔点升高.当熔渣碱度为0.93、Al₂O₃含量为5.1%时，夹杂物熔点最低；熔渣碱度为1.14、Al₂O₃含量为25.6%时，高Al₂O₃活度的熔渣导致MgO·Al₂O₃尖晶石夹杂生成；熔渣碱度为1.97、Al₂O₃含量为25.9%时，由于碱度升高，钢中无MgO·Al₂O₃尖晶石类夹杂物生成；熔渣碱度为0.93、Al₂O₃含量为5.1%时，由于Al₂O₃含量降低，钢中无MgO·Al₂O₃尖晶石类夹杂物生成，且夹杂物熔点较低.      

光参量放大晶体拼接机构设计及拼接误差补偿

晶体拼接技术能够克服光参量啁啾脉冲放大(OPCPA)过程中非线性晶体口径受限问题,从而有效地提高放大器的输出能力。针对晶体拼接中相位匹配角的精确控制和晶体加工误差补偿问题,提出了"独立调整+误差补偿"的OPCPA晶体拼接技术方案,研制了2×2晶体拼接调整机构及2×2能动反射镜,每块子晶体可以进行3个自由度旋转以达到初始拼接角和相位匹配的目的,纳米精度的压电致动器驱动的2×2能动反射镜对晶体加工误差进行补偿。利用透射式元件对晶体拼接系统进行了可行性和稳定性验证,取得了较好的实验结果,证明该拼接调整方案是可行的。     

基于CNN-GAN与半监督回归的电动汽车充电负荷预测

随着电动汽车用户在交通用户中所占比例不断增大，其充电行为对于电力系统运行产生重要的影响，因此对电动汽车充电负荷进行准确预测具有重要意义。对此，提出了一种基于CNN-GAN（卷积神经网络-生成对抗网络）与半监督回归的充电负荷预测方法。采用GMM（高斯混合模型）对用户样本进行聚类分析，并提取典型用户行为特征。考虑历史数据及降雨量、温度等天气信息的影响，搭建各组基于CNNGAN的电动汽车负荷预测模型，并通过半监督回归得到预测结果。以华东某区域内实际电动汽车数据为例，对比多种方法的预测结果及评价指标。结果显示，CNN-GAN预测模型预测精度优于其他方法，验证了所提方法的可行性。     

复制顽固文件“强行突破”

一日想将一个软盘中的文件复制到硬盘上．复制过程中有一个文件总是无法枯贴提示系统无法读取指定的设备．按下“确定”后本来已出现在文件夹里的文件又消失了。后来想到了去DOS下复制可结果还是一样。     

多段扰动的共享型乌鸦算法

乌鸦搜索算法作为新提出的元启发式智能算法,其寻优方式模拟了乌鸦间相互跟随窃食的行为。为了提高算法的收敛精度、后期搜索能力等,基于传统乌鸦搜索算法提出一种新的混合乌鸦搜索算法,其核心思想是在算法中加入共享机制,改进原始算法中随机追踪的位置更新方式,降低搜索盲目性,提高收敛速度;在不同的迭代阶段对全局最优位置进行大小不同的扰动操作,有效提高了跳出局部最优的概率,保证算法全局搜索能力与局部搜索能力的平衡。最后通过8个基准函数对5种算法搜索性能在10、30、50维的情况下进行对比分析,结果表明该改进算法的综合表现要优于其他算法。     

混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法

针对樽海鞘群算法求解精度不高的缺点,提出一种混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法。引入改进的Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;选择最优个体采用精英质心拉伸机制,可增强全局搜索能力。将改进算法在12个典型复杂函数和CEC2014函数优化问题上进行仿真实验,并同经典的遗传算法和粒子群算法进行对比。结果表明,混沌精英质心拉伸机制的樽海鞘群算法具有更好的全局搜索能力,寻优精度比标准算法有所增强。在求解高维和多峰测试函数上,改进算法拥有更好的性能。     

配电和调度自动化系统间的数据交换问题研究

随着电力系统的逐渐成熟,自动化技术得到广泛应用。本文主要对配电和调度自动化系统间的数据交换问题作以研究。     

牛乳汁中葡萄糖转运基因的表达

以牛初乳和末乳为研究对象,利用乳汁体细胞的分子生物学技术平台,对牛乳汁中葡萄糖转运基因的表达进行研究.结果表明,初乳和末乳中均有GAT-(1,4)和SGLT-1表达,且初乳中的表达高于末乳;GLUT-1只在末乳中有表达,初乳中不表达.提示乳腺细胞葡萄糖的摄取方式与泌乳阶段相关,初乳期乳腺合成乳糖的作用高于末乳期乳腺.     

无磁钢20Mn23AlV保护渣液渣和渣圈性能变化对连铸的影响

对高铝无磁钢20Mn23AIV(/%:0.14～0.20C、21.50～25.00Mn、1.50～2.50Al、0.04～0.10V)200 mm板坯连铸过程结晶器保护渣液渣和渣圈的化学组成、理化性能和结晶矿相进行了对比分析。保护渣原渣组成为(/%):31.91CaO、30.30SiO₂、6.58Al₂O₃、1.12MgO、3.02MnO、7.73Na₂0、7.10F。结果表明,连铸开浇后15 min,液渣和渣圈中的SiO₂含量分别降低至22%和18%, Al₂O₃含量分别提高至20.5%和25.5%,其碱度由原渣的1.05分别提高至1.7和2.0。此时液渣及渣圈的熔化温度和粘度大幅度增加,转折温度大幅度降低;渣圈的化学成分及理化性能的变化幅度均大于液渣。连铸开浇15 min后液渣及渣圈的成分与性能均趋于稳定。高熔点相钙铝黄长石的析出是促使渣圈形成的重要原因。