基于显著性分析的网格模型语义特征线提取

现有的基于局部微分属性度量的网格模型特征线提取方法较难描述模型全局语义特征。为解决该问题,提出一种基于显著性分析的、符合人类视觉注意力机制的语义特征线提取算法。首先以谱图理论为工具,构建网格模型光顺三维基准面,获取网格顶点显著性重要度;利用离散拉普拉斯—贝尔特拉米算子方向属性构建网格语义特征区域,提取特征区域骨骼线,对骨骼线进行优化后得到模型语义特征线。该算法完全去除了模型局部微分几何量的度量,提取的特征线能很好地完成全局语义特征描述。实验结果证明了算法的有效性。     

方向感知的网格模型特征识别

针对网格模型平滑区域提取特征困难,以及现有特征识别方法无法检测仅沿某一特定方向分布的特征点的问题,提出一种方向感知的网格模型特征识别方法。首先,分别从x、y、z三个方向探测网格顶点邻接面法向量沿不同方向变化的情况。设定合适的阈值,只要检测到在任何一个方向上顶点邻接面法向量的变化超过阈值,该顶点即被识别为特征点。然后,针对现有网格模型特征识别算法无法检测三维医学模型普遍存在的一种仅沿z轴方向分布的梯田型结构的问题,单独探测医学模型网格顶点邻接面法向量沿z轴方向变化的情况,将变化超出阈值的顶点识别为梯田型结构顶点,正确地将非正常梯田型结构从人体模型正常结构特征中分离出来。与二面角法的对比实验的结果显示：在相同阈值设置下,所提方法能更好地识别出网格模型特征,解决了二面角法在没有明显折线的平滑区域上无法有效识别特征点的问题;同时,也解决了现有网格模型特征检测算法因不具备方向探测能力而无法将医学模型非正常梯田型结构与正常人体结构区分开来的问题,为医学模型后续数字几何处理工作提供了条件。     

某核电机组水压试验泵汽轮发电机组启动试验不成功分析处理

对某核电机组水压试验泵汽轮发电机组启动试验不成功进行了分析与处理。由于限流器单向密封圈老化,导致2LLS003VV阀门开启时间与2LLS001VV阀门开启时间不匹配,从而导致小汽机瞬时进汽量过大,启动过程中跳机。根据原因分析制定处理措施,解决了小汽机启动试验不成功问题。     

缩短发电机密封性试验时间

发电机密封性试验是氢冷式发电机组启机前的一项重要工作。文章以秦山第二核电厂1#、2#机组为例,根据该厂发电机运行现状,结合发电机内部结构,详细分析拖延发电机密封性试验时间的原因,并提出对应解决方案。     

核电汽轮机热紧螺栓电阻加热数值研究

以热辐射理论为基础,对某核电汽轮机热紧螺栓进行简化,采用有限元分析求解软件建立了三维热辐射有限元模型,对热紧螺栓在电阻加热条件下的温度场进行分析,并通过热固耦合分析功能,对预紧力状态下的高强度螺栓的变形和应力进行了计算,得到了电阻加热过程中热紧螺栓的温度场和应力场的分布规律。通过将理论计算结果与实验结果进行比较,发现二者吻合良好,由此验证了有限元理论分析方法的可行性与正确性。研究结果可为今后的电阻加热优化及规范制定提供参考。     

基于混合频谱信号编码的网格纹理平滑

网格纹理平滑技术要求既能保持模型大尺度结构特征又能去除模型小尺度纹理.然而当模型小尺度纹理与噪声相差较大时,大多数网格光顺算法会将网格纹理识别为特征加以保持,而无法有效将其去除;现有的基于谱分析的网格光顺方法尽管能有效去除网格纹理,但又无法同时保持模型大尺度结构特征.为解决该问题,本文提出一种基于混合频谱信号编码的低通过滤网格纹理平滑算法.首先采用基于视觉感知的特征识别方法,准确区分模型大尺度与小尺度特征.然后,基于顶点特征尺度,采用差异性频谱信号编码的方式进行几何信息重建,最终实现在保持网格模型大尺度结构特征的同时有效去除小尺度纹理.算法解决了现有网格光顺方法在模型小尺度纹理特征与噪声有明显区别时,无法有效去除纹理的问题;并且也解决了现有基于谱分析的网格光顺方法无法在去除模型小尺度纹理的同时,又能保持模型大尺度特征的矛盾.实验结果验证了算法的有效性.