复杂背景下基于空间分布特征的手势识别算法

为实现复杂背景下的手势识别,根据手势图像的区域形状特征提出一种基于手势空间分布特征的手势识别算法.利用复杂背景下基于亮度高斯模型的手势分割算法分割出肤色区域,利用"搜索窗口"筛选当前肤色区域实现手势定位,并提取包括空间相对密度特征和指节相对间距特征的手势空间分布特征,最后综合手势的2个手势特征向量计算总的相似性来识别手势.通过引入随机采样机制提高识别速度,并引入搜索窗口机制实现肤色干扰时的手势识别.实验结果表明,在环境光照相对稳定的条件下,文中算法能够实现鲁棒的实时手势识别,且具有很好的旋转、平移、缩放不变性,对于差异较大的手势识别率高达98%.     

2016—2019年潍坊市生畜禽肉食源性致病菌监测分析

目的:监测分析潍坊市生畜禽肉中食源性致病菌污染情况,为制定有效的监管、改进措施制定依据。方法:采集2016—2019年潍坊市生畜禽肉样品,依据《食品安全国家标准食品微生物学检验》中相关规定对样品进行食源性致病菌监测。结果:194份样品中阳性样品45份,检出率23.20%。空肠弯曲菌的检出率最高,为9.28%,其次为致泻性大肠埃希菌、沙门氏菌。夏秋季节的样品阳性率高于冬春季节;农村样品的污染率高于城市。超市、农贸市场、便利店的样品污染率均较高。结论:潍坊市生畜禽肉类样品微生物污染状况较重,望引起相关部门重视,加强监督力度,确保肉类食品安全。     

某部5年法定传染病发病情况分析

了解某部传染病谱及传染病的发病特点、流行规律,预测流行趋势,为制定有效的预防策略和措施提供依据。利用该部所属单位的传染病上报资料信息,使用Excel进行统计分析。5年内该部报告传染病3917例(包括食物中毒31例)。其中,甲类传染病无报告;乙类传染病共报告3413例,占报告发病数的87.13%;丙类273例,占6.97%;其它非法定传染病200例;食物中毒31例。该部传染病疫情发生有明显的季节性,年初和年末发病数较少,8月份有1个发病高峰,7～9月份发病数最多,为1191例,占所有发病数的30.41%。血源及性传播传染病在以传播途径划分的各类传染病中居首位,高达35.69%;病毒性肝炎共报告发病1432例,居报告传染病第一位,占全部传染病报告发病数的36.56%。该部传染病疫情不容乐观,要重点加强对病毒性肝炎、肺结核和细茵性痢疾的监控力度,加强新兵检疫和平时的教育管理,并且针对不同传染病的发病特点和高发原因,采取预防接种、消毒、防护等综会措施。     

基于Web Service的分布式网络教学平台系统的设计

本文针对当前网络教学平台应用系统普遍采用的C/S、B/S应用架构的不足,基于Web Service的分布式设计架构的优势,设计并开发了一种新的面向服务的三层分布式网络教学Web平台系统,同时论述了该架构下相应Web服务的具体实现方法。     

高精度电子秤的计算机数据处理

本文对影响电子秤精度的传感器部分、信号放大及A/D转换部分进行了分析,提出了克服由它们所造成的误差的传感器输出信号处理方法和放大、A/D转换的自校准方法,并说明了数据处理的计算机程序实现。