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复杂背景下基于空间分布特征的手势识别算法
引用本文:杨波,宋晓娜,冯志全,郝晓艳.复杂背景下基于空间分布特征的手势识别算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2010,22(10).
作者姓名:杨波  宋晓娜  冯志全  郝晓艳
基金项目:国家自然科学基金,山东省自然科学基金,山东省自然科学杰出青年基金,山东省自然科学基金重点项目,山东省教育厅科技计划项目
摘    要:为实现复杂背景下的手势识别,根据手势图像的区域形状特征提出一种基于手势空间分布特征的手势识别算法.利用复杂背景下基于亮度高斯模型的手势分割算法分割出肤色区域,利用"搜索窗口"筛选当前肤色区域实现手势定位,并提取包括空间相对密度特征和指节相对间距特征的手势空间分布特征,最后综合手势的2个手势特征向量计算总的相似性来识别手势.通过引入随机采样机制提高识别速度,并引入搜索窗口机制实现肤色干扰时的手势识别.实验结果表明,在环境光照相对稳定的条件下,文中算法能够实现鲁棒的实时手势识别,且具有很好的旋转、平移、缩放不变性,对于差异较大的手势识别率高达98%.

关 键 词:手势识别  手势分割  随机采样  空间分布特征  不变性

Gesture Recognition in Complex Background Based on Distribution Features of Hand
Yang Bo,Song Xiaona,Feng Zhiquan,Hao Xiaoyan.Gesture Recognition in Complex Background Based on Distribution Features of Hand[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2010,22(10).
Authors:Yang Bo  Song Xiaona  Feng Zhiquan  Hao Xiaoyan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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