高空间分辨率和高光谱遥感图像融合技术

高光谱技术的发展与应用对高维的高光谱遥感数据的处理方法提出了更高的要求,其中高光谱融合技术是热门并具有相当难度的研究领域.高光谱图像数据与高空间全色波段数据进行融合处理,可以在大大改善融合后成象光谱图像空间解析特性的条件下,选择性保持满足应用需求的成象光谱图像的光谱物理特性和波形形态,为深入地研究提供更好的条件.本文介绍了高光谱与高空间影像融合一些典型算法,着重研究了基于最佳指数准则的高光谱图像融合方法,并给出了上海地区PHI高光谱数据和高分辨率全色航空像片融合实例,展现了该技术良好的应用潜力.     

基于信息散度特征的高光谱影像识别技术

高光谱遥感将确定地物性质的光谱与确定地物空间和几何特性的图像有机地结合在一起.从空间对地观测的角度来说,高光谱遥感信息无论对地物理化特性的深层探索,还是对地物间微小差异的精细识别,以及对自然界的知识发现,都为人类提供了前所未有的丰富信息.其高光谱图像立方体图谱合一的特点,要求人们从光谱维去理解地物在空间维的变化,对二维空间图像的处理与分析需要转化成对每个像元所提取出的光谱曲线的处理与分析.本文提出了一种基于光谱信息散度的高光谱匹配识别算法,并对PHI数据进行了实验分析,验证了算法的有效性.     

遥感图像海量存储系统的设计与分析

海量数据存储系统是遥感图像信息系统的关键组成部分之一。存储系统的研究包括硬件体系结构和关于存储调度的软件算法两个重要的方面，其中系统的设计和评价是其研究的核心内容。本在有关研究的基础上，主要从系统体系结构以及抽象的系统描述角度，研究和探讨了海量存储系统设计与分析中的基本技术问题。指出了视频数据存储系统和图像数据存储系统之间在要求上的差异，并提出了海量数据存储系统的抽象民相应的评价指标，紧后给出了一个适合海量图像数据存储的实际系统设计方案。     

黄河小浪底水库水文信息管理系统的设计

黄河小浪底水库水文信息管理系统旨在对小浪底水库的地形、断面及水文要素观测资料进行科学管理，为黄河的防洪、抗旱、调水调沙、引黄济津、水库河道冲淤变化及治理开发等提供决策依据。该系统设计遵循科学性、实用性、可扩充性和安全性原则，采用客户机／服务器模式。系统的数据库管理系统、库区基础地理信息系统和库区水文信息管理系统的主要功能包括：定义、输入、存储、查询、分析、显示、输出和一体化管理空间图形数据和专题属性数据。     

海量地形数据实时可视化算法

针对海量地形数据实时可视化问题，提出了一种瓦片金字塔模型和线性四叉树索引相结合的地形数据管理模式．利用视景体裁剪和基于分辨率测试的目标瓦片快速搜索算法实现了地形数据的实时装载，采用基于动态二叉树构网的方法实现了地形数据的实时绘制．实验表明，文中方法能够实现基于当前PC机的真实感海量地形数据实时显示与交互操作．