基于电动静液作动器虚拟试验仿真平台下的多学科建模技术

针对EHA(电动静液作动器)作为多学科复杂产品在单一软件环境下不易精确建模的特点,借助MATLAB/SIMULINK中新增模块库SIMSCAPE的部分功能组件,提出一种新的建模方法.根据虚拟试验仿真系统中控制性能试验的要求,逐步建立控制律、永磁无刷直流电机、液压系统等各组成部分模型,并进行电机调速试验和液压系统参数整定.在MATLAB下建立完整的机电液复杂产品模型,为虚拟试验系统下一步的模型调用和协同开发提供了有力的支撑.仿真试验结论表明,该模型具备良好的各项控制性能指标,基本接近实际物理样机的工作情况.     

一种混沌多表代换密码的研究

利用混沌映射具有对初值的敏感性和遍历性等特点,采用多次迭代的一维均衡混沌映射构造了一种非周期、均匀分布的多表代换密码.克服了以往多表代换密码的缺点,实现了非周期、均匀分布的无限代换序列的多表代换密码,提高了多表代换密码的抗破译性和安全性.     

基于直接和推荐可信度的P2P综合信任模型

提出了一种新的P2P网络环境下的综合信任模型。明确区分了服务质量和反馈质量,不是简单地将节点的信任度作为推荐权重,而是通过节点推荐可信度来计算节点的推荐信任度,并且通过动态权重因子平衡自身交互历史经验和其他节点的推荐信任来计算节点的综合信任度,同时为每个节点引入信誉积分属性以鼓励节点提供服务和推荐信息,提高节点参与网络活动的主动性,给出了信任模型的实现算法和仿真实验。实验结果表明,信任模型能准确计算节点信任度,并且能抵抗恶意节点的夸大、诋毁、协同作弊等恶意行为,具有良好的性能。     

一种基于双层框架的仿射类图像抠像方法

仿射类抠像方法主要分为KNN (K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法, 本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中, 第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次, 采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜索方法, 并结合初始Trimap未知区域大小无关的方式; 第二层为混合像素的计算层次或最终抠像层次, 充分利用了第一层计算获得的剩余混合像素的宽度, 自适应地调整Matting Laplacian中的颜色线性模型所构成颜色近邻的核宽度.每个层次均按图像的全局颜色重叠程度相应调整合理的搜索范围.本文的实验具备以下特点: 1)预处理层次之后采用了若干典型的后续抠像方法, 以展现本文方法相比于其他预处理方法对后续抠像操作步骤的优越性和兼容性; 2)最终抠像层次引入了若干其他抠像方法, 以验证本文抠像方法的优越性.实验表明, 相比于其他单层次的仿射类方法, 无论对于计算绝对像素还是混合像素, 本文方法都可以大幅提升计算结果的准确率.     

高寒状况下原油稳定装置的运行

高寒状况下的原油稳定装置的运行,是在干气气源不足,温度过低的等恶劣条件下,对该套装置的进行部分改造。在这种特殊条件下使用正压原稳装置。运用必须技术手段和科学管理方法克服高寒的不利条件,在相当大的程度上节约干气的使用,并且降低了能耗。保证了装置安全平稳长期运行。在技术方面和经济方面,探索出在这种高寒条件并且干气不足的正压原油稳定装置的运行方法。     

混合遗传算法及其应用

给出一种结合梯度法和正交遗传算法的混合算法。实验表明,它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,能更有效地求解函数优化问题。     

一种B超心血管造影分析系统的设计

本系统通过对超声图象进行连续采集以后，对每帧图象的相关区域进行亮度及灰度统计，得出各对应区域的灰度变化曲线，再运用曲线拟合方法对各帧图象的灰度变化作出灰度—时间曲线并计算灰度峰值、峰值时刻、前半峰时间、后半峰时间及曲线下的面积等统计数据，本系统对临床诊断及科研都具有一定的实用价值。     

可倾瓦阻尼轴承的开发和应用

为了提高压缩机转子稳定性,降低转子振动和缓解气体激振等情况的发生,在可倾瓦轴承的基础上,研究开发了可倾瓦阻尼轴承;建立了阻尼器的流固耦合力学模型,计算出瓦块支点的刚度、阻尼系数,进而得到可倾瓦阻尼轴承的总刚度和总阻尼系数,并分析转子稳定性,最后通过在产品中的实际应用,验证了可倾瓦阻尼轴承的特性,为可倾瓦阻尼轴承的设计、产品稳定性的提高提供了理论支持与实践经验。     

基于电动静液作动器虚拟试验仿真平台下的多学科建模技术

针对EHA(电动静液作动器)作为多学科复杂产品在单一软件环境下不易精确建模的特点,借助MATLABISIMULINK中新增模块库SIMSCAPE的部分功能组件,提出一种新的建模方法.根据虚拟试验仿真系统中控制性能试验的要求,逐步建立控制律、永磁无刷直流电动机、液压系统等各组成部分模型,并进行电动机调速试验和液压系统参数整定.本文主要创新点在于首次在MATLAB下建立完整的机电液复杂产品模型,为虚拟试验系统下一步的模型调用和协同开发提供有力的支撑.仿真试验结论表明,该模型具备良好的各项控制性能指标,基本接近实际物理样机的工作情况.