基于搜索带宽感知的多机器人WSN孤岛结盟方法

为了提高无线传感器网络（wireless sensor network,简称WSN）孤岛结盟方法对未知孤岛分布和中继带宽约束的适应性及效率,提出了基于搜索带宽感知的多机器人WSN孤岛结盟优化问题,并给出了求解该问题的近似算法.首先,在相关模型假设及符号定义的基础上,借鉴迭代局部搜索和流水作业调度思想,引入同步轮次流水迭代过程,建立该优化问题的公式化描述;然后,在连通重叠搜索算法基础上,结合层次分簇和网络流相关理论,设计基于搜索带宽感知的层次中继部署算法;最后,通过与现有方法进行对比实验的结果表明：提出的方法能够在满足未知孤岛分布和中继带宽约束的同时,有效地提高WSN孤岛结盟效率.     

双摄像机系统对移动目标的跟踪

提出了一种由一个静止摄像机加上一个动态摄像机组成的双摄像机实时跟踪系统．该系统利用两种形式摄像机各自的优点，克服它们自身的不足，实现了对运动目标的实时跟踪．文中给出了双摄像机系统的组成以及功能划分．利用由近似的摄像机投影模型导出的单应性关系，实现两个摄像机图像之间的目标匹配．系统在静态摄像机的图像平面上建立目标的2D运动模型，采用卡尔曼滤波实现目标位置的预测，由单应性关系求出动态摄像机图像平面上对应目标的预测位置，然后计算摄像机动态平台的旋转角度，实现对动态平台的伺服控制．     

基于分层结构模型的机器人足球决策系统设计

提出了一种基于全局视觉的分层结构模型的机器人足球策略系统,能够适应比赛中机器人数目的变更.介绍了这种分层结构模型的设计以及在机器人足球系统中的应用.通过实际比赛,验证了模型的效率和实用性.     

一种服务机器人家庭全息地图构建方法研究*

提出了一种满足家庭服务机器人环境认知和智能服务需要的融合环境和目标信息的家庭全息地图。设计了局部几何—全局拓扑的全息地图分层表示模型。分析了机器人坐标系、局部环境坐标系和目标的相对关系,给出了机器人局部环境自定位算法和基于坐标变换的服务机器人全息地图构建方法。家庭环境下机器人实物实验表明,基于局部几何—全局拓扑表示的全息地图,服务机器人路径规划和任务执行效率得到有效提升。     

一种提高足球机器人性能的新型视觉算法

在机器人足球比赛中，要识别的目标颜色越来越多，易出现识别错误。为了解决机器人足球比赛色标识别困难，介绍了一种新的视觉系统设计方法，提出了一种按假想机器人尺寸避免碰撞的方法，对机器人只需识别队标，既减少要识别的颜色样本，又增加了目标跟踪的准确性。该文论述了设计的各个环节。试验表明，设计方法合理有效，鲁棒性好。     

一种基于图像匹配的移动机器人定位方法

为增强移动机器人在非结构化动态环境下的定位能力,提出了一种基于图像相似度匹配的单目视觉粒子定位方法。在提取具有平移、旋转、缩放不变性的视觉特征基础上,引入相关核函数来提高特征对环境噪声和光照变化的适应性。利用以上局部特征,计算当前图像和参考图像的相似度作为粒子的权重,通过参考图像的可视区域更新粒子的后验概率分布。实验结果表明,该方法在不易提取几何特征的非结构化动态环境中能够实现可靠、高效的定位。     

一种基于视觉特征的移动机器人定位方法

为提高移动机器人在拥挤、混杂的室内环境中的定位能力,提出了在图像显著特征区域内提取积分不变特征-LSRII(local salient region integral invariant)特征的方法,并将LSRII特征应用到粒子滤波定位中,实现机器人在室内环境下的全局定位.实验结果表明,所提出的定位方法在拥挤、混杂的室内环境中能够实现可靠的定位.     

家庭服务机器人基于NDT扫描匹配的SLAM研究

将正态分布变换（NDT）应用于基于扫描匹配的SLAM中,实现了家庭服务机器人较大规模室内环境下的建图。该方法利用计算扫描点的正态概率分布匹配代替几何特征之间的匹配,有效解决了现有方法匹配速度慢的问题。     

基于CSP和PTA的数据结构与算法课程设计策略

针对数据结构与算法课程设计普遍存在的编程技能不扎实、项目整体把握不够和项目考核不客观的问题,分析数据结构与算法课程设计的教学目标和学生基础,提出基于CSP和PTA的数据结构与算法课程设计策略,通过分析第20届CSP认证结果,说明改革后教学效果有较大幅度提升.