《数据结构》课程设计实验教学创新模式探索

《数据结构》课程设计可以使学生巩固数据结构的理论、方法和应用,激发学生学习和研究的兴趣。通过《数据结构》课程设计综合创新型实验科研培养学生的创新能力、竞争意识和团队精神。为了提高《数据结构》课程设计的教学效果,从课程设计项目的提出、项目的组织与实施、项目的验收与考核等方面提出一些可行方法和建议。重点对《数据结构》课程设计的实际教学过程进行探讨和实践研究。     

数据结构与算法课程设计教学模式的探讨

本文首先对数据结构与算法课程设计的教学模式进行了分析,然后在此基础上提出了一种以问题驱动为核心的教学模式,并就该模式中的各个环节和核心特点给出详细的设计和分析。     

数据结构课程设计教学过程的探索研究

针对数据结构课程设计教学过程中存在的问题,分析了数据结构课程的特点与课程设计的重要性,阐述了教学过程中课程设计的选题,实施方法,以及评价标准等方面的一些感受与体会。     

数据结构课程设计教学过程的探索研究

针对数据结构课程设计教学过程中存在的问题,分析了数据结构课程的特点与课程设计的重要性,阐述了教学过程中课程设计的选题,实施方法,以及评价标准等方面的一些感受与体会。     

《数据结构》教学改革探讨

《数据结构》是计算机专业核心课程之一。由于本课程的原理、算法较抽象,使很多学生难以理解。本文针对《数据结构》教学现状,分析原因,并结合教学实践经验,就教学内容、教学方法、课程设计与实验、考核方法的改革进行探讨。     

学习迁移理论在数据结构课程设计中的应用及探索

结合高等教育心理学中的学习迁移理论,对数据结构课程设计的教学进行了思考与教学实践。文章针对数据结构课程设计的教学目标制定、设计题目设计、考核方式等各个环节的特点与问题,阐述了学习迁移理论对数据结构课程设计的指导作用;在此基础上给出了所制定的课程设计题目及一些有代表性的学生作品欣赏;对课程设计与课程实验的区别进行了论述。对今后数据结构课程设计教学具有很好的参考和借鉴价值。     

“数据结构”课程设计教学过程的研究与实践

本文通过分析"数据结构"课程的特点、课程设计的重要性及目标,重点对"数据结构"课程设计的教学过程进行了探讨和实践研究。     

提高数据结构课程设计教学质量的探讨与实践

数据结构课程设计是高等院校计算机专业的一门重要专业实践课,文章就目前普遍存在的课程设计教学质量不高的问题,结合我院实践从五个方面介绍提高教学质量的措施,并对此做了分析和探讨。     

应用型本科院校数据结构创新教学模式

文章针对计算机专业的核心课程数据结构,以培养创新应用型人才为目标,从教与学的角度探讨案例驱动式教学、形象教学与启发式教学结合、教学立体化、课程设计与大项目作业结合等观点,使学生能更好地学习数据结构课程。     

图示教学法在数据结构与算法教学中的应用

数据结构和算法的教学是计算机科学与技术、软件工程等相关专业最重要的教学内容之一,特别是在复杂的算法分析时,由于具有抽象性和较强的逻辑性,不采用好的教学方法,往往是事倍功半。本文提出用图示教学法教授数据结构中的算法,并以图状结构中的最小生成树算法为例,详细介绍了该图示方法描述数据结构算法过程,可以为数据结构的教学提供参考。     

案例驱动的数据结构课程设计教学改革实践

本文针对传统数据结构课程设计教学过程中出现的问题,提出一种案例驱动的数据结构课程设计教学方式,以帮助学生理解和掌握分析问题、解决问题的方法,提高自主学习能力,锻炼设计创新能力。实践表明,此教学方式能够弥补传统教学的不足,开阔学生的思路,提高自主完成率,达到课程设计目的。     

国外高水平大学算法与数据结构实验课程研究

针对算法与数据结构实验教学改革的问题,分析几个国外高水平大学相关实验课程的设置、实验项目选取以及具体实验要求,与实验课程开展情况进行对比,总结国外高水平大学相关实验课程建设中有重要参考价值的几点经验,为算法与数据结构实验课程建设和今后的实验教学改革提供参考。     

高职数据结构精品课程教学模式的研究与探索

教学模式改革是精品课程建设的重要内容。基于高职《数据结构》精品课程的建设实践,从基于工作过程导向的课程设计、项目驱动教学、启发式教学、发现式学习等方面时《数据结构》课程教学模式改革做出有益的探索。     

数据结构课程教学改革方案和应用效果

数据结构是软件设计的重要理论和实践基础,数据结构设计和算法设计是软件系统设计的基础和核心。本文分析了目前数据结构教学中存在的主要问题,提出了教学前开发数据结构类库,课堂教学中采用项目驱动的方法,实验环节中使用结对编程的教学改革方案。在学校相关专业实施后的效果表明,我们的教学改革方案提高了学生学习数据结构的兴趣、积极性,提升了学生算法设计和算法实现的能力,增强了学生的合作能力和责任心。     

基于OBE的数据结构与算法课程思政课堂建设探索

针对传统工科课程教学活动中存在的一些痛点,提出进行数据结构与算法课程的教学改革,基于新工科建设背景和OBE教育理念,总结出一套新的教学设计,阐述课程目标和课程设计的具体实现方法,并介绍教学法的应用过程,最后说明教学效果。     

基于邻接序列模式挖掘的网络流量分析

在网络流量模式挖掘中,发现邻接序列模式(CSP)是一个重要问题,为网络流量分析提出了一种新的树型数据结构。为了有效存储包含指定项的所有序列,该树组合了前缀树和后缀树,这种特殊的树结构确保了CSP检测的有效性。实验表明与已有方法相比,使用该结构不仅改进了CSP挖掘的时间性能,而且改进了空间性能。     

弧一致性符号ADD算法及在CSP求解中的应用

约束满足问题(CSP)是人工智能领域中一个重要的研究课题,弧一致性(AC)技术是提高约束满足问题求解效率的一种有效技术。对传统弧一致性技术进行了改进,给出了弧一致性的符号代数决策图(ADD)算法并将其应用于CSP求解。传统弧一致性技术在压缩问题的搜索空间时,一次只能处理一条约束上的一个值对;而借助ADD技术来压缩问题搜索空间,可以一次处理多条约束。算法首先通过01编码将CSP问题描述成伪布尔函数,并由ADD进行表示。然后基于传统弧一致性技术的算法思想,利用ADD的交、并和提取操作来实现约束传播和变量域过滤。最后将弧一致性的符号ADD算法嵌入到BT搜索算法中来实现对CSP的求解。对标准库中的测试用例以及随机生成的测试用例进行了实验仿真,结果表明,该算法求解CSP的时间既优于带弧一致性维护的回跳算法MAC3+BJ和MAC2001+BJ,也优于采用传统数据结构进行预处理的CSP求解算法BT+MPAC和BT+MPAC*。     

《数据结构》课程教学改革的思考与探讨

《数据结构》是计算机及相关专业的主干课程之一,根据《数据结构》课程的特点,从理论教学、实验教学及课程设计三个方面展开讨论:在理论教学中,采用问题驱动方法,以激发学生自主学习的热情;改革实验课管理模式,以能力培养为目标;课程设计重在用案例分析的思想和方法。     

一种Apriori算法的改进

Apriori算法在处理关联规则分析时,当数据立方体数据稠密时,实现迭代性质将需要非常复杂的数据结构。针对上述问题,本文提出了一种改进的Apriori-ni算法,该算法没有用迭代性质来剪枝,即不基于迭代属性的算法。对Apriori算法和Apriori-ni算法进行了分析和比较,实验结果表明,当项目集很多时,Apriori-ni算法能节约计算开销,从而提高算法的效率。     

数据结构课程教学探索与实践

“数据结构”是计算机科学与技术专业的基础核心课程,是程序设计的基础和关键。本文提出了数据结构课程教学过程存在的主要问题及解决的方法．并对数据结构实验与课程设计的实施和评价机制进行了探索与实践。