一种改进的K均值数字图像水印算法

提出了一种将K均值聚类方法应用到频域的图像水印算法。算法采用彩色图像作为原始图像,首先提取出原始图像的RGB分量,然后对不同的分量进行分块DCT变换,提取其中的DC分量,根据DC分量的大小进行聚类分析,得到其中数值较大的点用来嵌入水印信息,水印在嵌入之前进行置乱,以增强其安全性。仿真实验表明,水印是不可察觉的,并能有效地抵抗一些图像处理攻击,尤其对JPEG压缩具有良好的鲁棒性。     

基于统计特征和SVM的JPEG图像掩密分析

提出一种能够有效检测含密JPEG图像的掩密分析方法,利用图像的一阶和二阶统计特征分别提取原始图像和掩密图像的直方图特征以及图像块内和块间的部分统计特征,采用支持向量机对原始图像和掩密图像的特征进行训练、分类并建立模型,达到通用检测的目的。实验结果表明,该算法能够对Jsteg, F5, OutGuess和MB等掩密算法进行有效分析。