基于主成分分析的泛盲掩密分析方案

为了能够对掩密后图像进行有效的检测，首先从分类特征维数、单个特征的有效性和特征相关性等3个方面对Farid泛盲掩密分析算法的缺陷进行了分析，然后提出了采用主成分分析技术对分类特征进行降维处理的方法。并基于RBF（radial basis function）网络构造了新的泛盲掩密分析方案。该方案不但大大降低了用于分类的图像特征的维数，而且提高了掩密分析的检测性能。利用该方案和Farid的方案分别对用JSteg等软件掩密后的图像进行的检测比较实验表明。经主成分分析预处理后。该方案的样本集特征矢量维数比Farid方案分别减少了174（Jsteg）维、163（EzStego）维和180（S-Tools）维，而特征数目的减少又大大简化了分类器的设计。而且。该方案能够有效检测嵌入消息占可嵌容量的比例达60％（Jsteg）、80％（EzStego）、50％（S-Tools）以上的掩密图像。并获得了比Farid算法更高的检测率。     

掩密技术的研究与实现

本文简单介绍了掩密技术,提出基于DCT变换的掩密框架,并详细讨论了一种以JPEG格式的图像为信息载体的基于DCT的掩密算法,提高了掩密信息的安全保密性,大大改善了空域掩密算法的脆弱性问题,结果显示该算法可有效的实现信息的安全传输。     

基于小波变换的音频扩频掩密分析算法

提出一种基于小波去噪技术和小波突变点检测技术的音频扩频掩密分析算法。该算法利用小波去噪算法分离含密音频上的噪声信号,循环截取不同长度的噪声信号与剩余的噪声信号进行滑动相关计算,利用小波突变点检测技术检测计算得出的滑动相关值中的突变点,提取这些突变点特征对待检测的音频进行掩密分析。实验结果表明,在PN序列嵌入强度大于0.002时,算法的检测正确率达80%以上。     

一种改进的空域LSB掩密算法

本文基于对RS掩密分析技术的分析,利用矩阵编码技术对现有的空域LSB掩密算法提出了改进,改进后的算法可以在一定程度上抵抗RS攻击,从而进一步提高了LSB算法的安全性。     

一种基于公钥认证可恢复的半脆弱水印算法

给出了一种基于公钥认证可恢复的半脆弱性水印新算法:首先对原始图像进行信息提取,得到水印图像;然后对原始图像和水印图像分块,并将经公钥加密后的各原始图像块的Hash值填充到相应水印图像块的最低位;接着对水印块进行置乱和嵌入.在图像检测时,能够对图像的篡改嚣域进行精确的检测与定位,并有效恢复出篡改区域图像.实验结果表明了算...     

基于Hilbert-Huang变换的JPEG2000隐写分析

实现了针对由Su等人提出的JPEG2000 Lazy—mode隐写术的可靠检测．在理论和实验分析的基础上，文章揭示了由Lazy—mode隐写术生成的掩密图像，其子带代码块噪声方差序列的振荡特征异于非掩密含噪图像的子带代码块噪声方差序列．因此，此文隐写检测算法的关键在于针对这两种子带代码块噪声方差序列进行序列分析，提取它们内在的振荡特征差异．在序列分析中，通过引入Hilbert—Huang变换，对噪声方差序列进行经验模式分解，构建了基于Hilbert谱的特征向量．实验表明，基于该特征向量的支持向量机（SVM）分类器能以平均90．6％的准确率识别掩密图像．根据检索，目前尚未有对JPEG2000Lazymode隐写术进行成功分析的报道，因此，该文具有重大意义．     

一种JPEG图像掩密模型及其安全性分析

建立了以JPEG静态压缩图像为掩密载体的掩密模型,给出保证绝对安全的掩密条件,并计算没有主动攻击情况下的掩密容量.根据JPEG静态压缩原理,假设只将秘密信息嵌入量化系数的最低有效位.将掩密模型简化为二进制信道,并证明了该掩密模型不能简化为二进制对称信道模型的原因是不能保证安全性.     

图像内容感知缩放的检测方法研究

针对可用于图像篡改的内容感知缩放技术,本文提出了一种基于概率Map图统计特征的内容感知缩放检测算法.该算法利用概率Map图来反映图像是否经过内容感知缩放操作,并利用新提出的积分投影与局部统计特征来检测篡改图像.而后利用分类器进行分类训练,从而有效识别基于内容感知缩放操作的图像篡改.实验结果显示,所提算法能够区分出原始图像与篡改图像,并具有较高的正确检测率.     

安全空域掩密算法

分析了在最低有效位LSB信息嵌入过程中引入矩阵编码技术对LSB算法的安全性的影响,指出矩阵编码算法由于降低了信息嵌入过程中改变图像像素LSB的概率,从而增加了空域掩密算法的安全嵌入信息的容量。改进了传统的LSB信息嵌入算法,改变其单一嵌入模式,加入称为“偏移嵌入”的信息嵌入方法,使改进后的算法可有效地抵抗RS攻击。     

统计量移位的鲁棒无损图像信息隐藏

鲁棒无损信息隐藏在医学成像、法律取证、遥感等领域有广泛的应用。提出了一种鲁棒无损图像信息隐藏算法。在含密载体图像未受损情况下,正确提取秘密信息后可无损恢复原始载体图像;在含密载体图像受到一定程度JPEG2000压缩攻击后,秘密信息仍然可以被正确提取。首先将原始载体图像分块并计算每个图像块的统计量,再根据统计量绝对值的最大值选择合适的阈值对统计量进行移位,最后利用移位后的统计量来嵌入秘密信息。实验结果表明,该算法在图像视觉质量、嵌入容量和鲁棒性3个方面都具有很好的性能。与其他鲁棒无损嵌入方法相比,在图像视觉质量和鲁棒性大致相当的情况下,该算法的嵌入容量有了很大提高,表明该算法较其他算法具有明显的优势。     

基于马尔可夫模型和特征融合的图像隐写分析

提出一种针对JPEG图像隐写的通用隐写分析方法.根据量化后分块DCT系数绝对值构造水平、垂直和zigzag方向的差分数组,利用三向差分数组马尔可夫模型挖掘量化后分块DCT块内邻近系数相关性,提取转移概率矩阵的特征.对三向特征加权融合后进行隐写分析,以提高分类性能.对安全性较高的JPEG隐写OutGuess和F5,在不同嵌入率下进行隐写分析.实验结果显示,引入特征融合后隐写分析的检出率明显提高.     

分类与分割相结合的JPEG图像隐写分析

目的 隐写分析研究现状表明,与秘密信息的嵌入过程相比,图像内容和统计特性差异对隐写检测特征分布会造成更大的影响,这导致图像隐写分析成为了一个"相同类内特征分布分散、不同类间特征混淆严重"的分类问题。针对此问题,提出了一种更加有效的JPEG图像隐写检测模型。方法 通过对隐写检测常用的分类器进行分析,从降低隐写检测特征类内离散度的角度入手,将基于图像内容复杂度的预分类和图像分割相结合,根据图像内容复杂度对图像进行分类、分割,然后分别对每一类子图像提取高维富模型隐写检测特征,构建分类器进行训练和测试,并通过加权融合得到最终的检测结果。结果 在实验部分,对具有代表性的隐写检测特征集提取了两类可分性判据,对本文算法的各类别、区域所提取特征的可分性均得到明显提高,证明了模型的有效性。同时在训练、测试图像库匹配和不匹配的情况下,对算法进行了二分类测试,并与其他算法进行了性能比较,本文算法的检测性能均有所提高,性能提升最高接近10%。结论 本文算法能够有效提高隐写检测性能,尤其是在训练、测试图像库统计特性不匹配的情况下,本文算法性能提升更加明显,更适合于实际复杂网络下的应用。     

基于权值分配的隐写分析算法

SRM算法是目前隐写分析中广泛使用的方法,但未能有效检测自适应隐写算法。为提高针对自适应隐写算法的检测率,该文通过改进SRM算法,利用不同区域的像素对隐写检测贡献的差异性,提出了一种基于权值分配的隐写分析算法。理论证明了权值分配能够提高隐写检测特征的分类能力,并设计了一种基于权值分配的特征提取框架。首先依据像素失真代价确定优先像素集,之后设计合理的权值函数对不同区域的像素噪声残差分配权值,最后提取四阶共生矩阵作为隐写检测特征。实验结果表明,在检测以HILL为代表的自适应隐写算法时,与SRM和PSRM检测算法相比,所提算法的平均错误率分别降低了2.09%和1.53%,说明能够有效实施针对自适应隐写算法的检测。     

基于虚词变换的文本隐藏信息检测方法研究

基于虚词变换的文本信息隐藏方法通过增删汉语中的高频虚词进行信息隐藏,该方法不影响载体文本的语义,具有较好的隐蔽性和抗检测能力.通过总结虚词使用的语言特征,分析增删虚词带来的违背语法和习惯用法等问题,同时根据多数情况下隐藏信息后标记短语增加,非标记短语减少这一重要统计特征,提出一种最近邻法与语言特征分析相结合的检测方法.实验结果表明,该方法具有较低的虚警率和漏警率,对基于虚词变换的文本信息隐藏方法能进行有效检测.     

Linguistic steganalysis using the features derived from synonym frequency

A linguistic steganalysis method is proposed to detect synonym substitution-based steganography, which embeds secret message into a text by substituting words with their synonyms. First, attribute pair of a synonym is introduced to represent its position in an ordered synonym set sorting in descending frequency order and the number of its synonyms. As a result of synonym substitutions, the number of high frequency attribute pairs may be reduced while the number of low frequency attribute pairs would be increased. By theoretically analyzing the changes of the statistical characteristics of attribute pairs caused by SS steganography, a feature vector based on the difference of the relative frequencies of different attribute pairs is utilized to detect the secret message. Finally, the impact on the extracted feature vector caused by synonym coding strategies is analyzed. Experimental results demonstrate that the proposed linguistic steganalysis method can achieve better detection performance than previous methods.     

抗统计分析的新型LSB隐写算法

针对目前广泛使用的最低比特位(LSB)信息隐藏算法容易被基于统计检测的隐写分析方法如RS分析或X2分析等检测出来,提出一种新型的LSB隐写算法,能有效地抵抗基于统计检测的隐写分析。对传统LSB缺点和统计检测方法的特点做了分析,改进了传统的LSB隐写算法。采用模拟实验方法证明,改进后的新型LSB隐写分析算法能有效地抵抗统计分析检测。     

基于四元数多特征并行融合的JPEG隐写检测

针对串行特征融合方法易出现“维数灾难”以及并行复矢量特征融合方法只能融合两类特征的弱点,提出一种基于四元数多特征并行融合的JPEG隐写检测方法。方法利用四元数有4个分量能融合4种特征的性质,首先提取4种经典特征,然后用主成分分析(PCA)进行数据降维,去除冗余信息,最后将4种特征组合为四元数矢量,实现多特征的并行融合。实验结果表明,和传统特征融合方法相比,所提方法不仅有效提高了JPEG隐写图像检测率,而且具有较强的鲁棒性。     

小波系数统计特征量密写分析方法

基于人类视觉系统(HVS)抗统计分析的小波域密写通过减小载体图像的小波系数绝对值来嵌入秘密信息,会导致零小波系数的概率急剧增加。针对该问题,提出小波系数统计特征量密写分析方法。在分析载体图像和载密图像小波系数直方图的基础上,通过计算图像的小波系数统计特征量判断是否存在秘密信息,由此实现密写分析。理论分析和实验结果表明,该方法能检测出基于HVS抗统计分析的小波域密写。     

一种基于时空冗余统计不可见性的视频隐写分析方法

视频中的扩频嵌入和MSU隐写是两种典型的隐写方法,可抵抗压缩等多种攻击。为有效检测利用此方法嵌入的秘密信息,根据视频的时空冗余特性,提出了一种实时的视频隐写分析方法。用大小为L+1的滑行窗口获取视频帧估计值,并提取相应的DCT和马尔可夫特征,使用神经网络、支持向量机等多种分类方法对隐写视频进行检测。结果表明,根据DCT和马尔可夫特征来分析,检测率较高。将支持向量机和时、空冗余特性等应用于视频隐写分析,有很大前景。     

精细化辨识时空特征的视频隐写分析

视频隐写分析技术可以侦测出含有隐藏秘密信息的视频,为社会安全提供保障。视频除了含有图像内的空间信息,还蕴含着相邻帧图像之间的时间信息。针对这一特点,提出一种精细化辨识时空特征的视频隐写分析方法。该方法对视频在时间和空间维度的特征量进行精细化建模。采用Marcov对视频空间层次上的块内和块间过程进行建模,以提取空间特征量。利用差值分析视频时间层次上的变化,以提取时间特征量,并将时间和空间特征量输入到SVM模型中进行训练和检测。实际测试结果表明,该方法能够有效区分载密视频和非载密视频,对3 100段测试视频样本的检测准确率高达97.13%。