无刷直流电机转子磁瓦表贴固定工艺研究

针对无刷直流电机固定磁瓦的胶黏剂固化时间长的问题,分析计算磁瓦受力获得胶黏剂的最小粘接强度,开发验证热固胶,以实现磁瓦的快速固定。通过高温、低温、高温高湿、冷热冲击、高温及时试验验证了胶黏剂完全固化后的稳定性。结果表明,固定磁瓦所需的最小粘接强度为5.81 MPa,AC451胶水在60℃/20 min的条件下粘接强度为15.6 MPa,可实现磁瓦的完全固定。动平衡检测后随平衡泥室温固化5 h,胶水的粘接强度达到22.2 MPa,满足各项型式试验,且安全、可靠,具有广泛的工业应用前景。     

济宁市河湖生态缓冲带建设探析

开展河湖生态缓冲带建设是落实济宁市委、市政府关于创建国家森林城市决策部署的重要举措,是济宁市创建森林城市的主要组成部分,是建立全市域森林生态系统的必然要求。本文在阐述济宁市河湖生态缓冲带建设的同时,分析了河湖生态缓冲带建设的意义及其保障措施。     

氯化钾质量对复分解法生产光波级硝酸钾化学强化玻璃的影响分析

玻璃化学强化过程中,KNO3熔盐的活性对离子交换反应起着关键的作用,高品质的光波级KNO3是玻璃强化的现实需要.氯化钾与硝酸铵复分解法生产光波级硝酸钾技术中,氯化钾质量对生产工艺及硝酸钾的品质有着重要的影响.根据文献资料,结合实验室研究与生产实践,从氯化钾的无机盐杂质含量、有机杂质、晶态以及粒度大小等方面,系统地探讨了氯化钾质量对复分解法生产光波级硝酸钾工艺及产品的影响,并提出了提高光波级硝酸钾品质的可行性方法.可为合理选择原料氯化钾应用于光波级硝酸钾生产提供一定的指导作用,对进一步提升硝酸钾品质及离子交换质量具有一定的理论和现实意义.     

用于不同密度聚类的多阶段等密度线算法

多阶段等密度线算法是在基于网格的等密度线聚类算法的基础之上 ,采用多阶段的聚类方式来解决分布密度变化较大的数据集的聚类分析问题. 该算法能够找出分布密度不同的各种类别 ,并能很快地处理高维数据集. 此外 ,还能有效地对时间序列数据集进行聚类.     

千兆比以太网技术

千兆比以太网是一种新型高速局域网，它一方面兼容传统以太网的主要标准结构，保护了用户先前的投资和系统配置，并使系统升级方便，以较实际的价格赢得了支持的发展。另一方面，它又采纳了光纤通道的低层协议以及其他一些在行兆比速率下应作的改进，使它获得了高速宽带性能。本文还列举了从快速以太网和ＦＤＤＩ向千兆比以太网迁移的网络配置策略。     

精品视频公开课拍摄技术与制作研究

根据国家教育部精品视频公开课拍摄制作技术标准(2013年版),将拍摄精品视频公开课过程中前期准备策划工作、摄像机的机位设置和拍摄角度、视频后期制作等问题进行分析。     

基于多媒体技术下多媒体课件的应用与研究——以广西医科大学为例

所谓多媒体课件,简单来说就是老师用来辅助教学的一种软件工具,创作人员根据自己的创意,先从总体上对信息进行分类组织,然后把文字、图形、图象、声音、动画、影像等多种媒体素材在时间和空间两方面进行集成,使他们融为一体并赋予它们以交互特性,从而制作出各种精彩纷呈的多媒体应用软件产品。本文以广西医科大学为例,对现今多媒体技术下的多媒体课件应用进行了研究。     

基于安匝和的隔离式开关变换器霍普夫分岔与准周期现象研究

本文以电压模式控制反激式变换器为例,研究了隔离式开关变换器的霍普夫分岔与准周期现象。基于安匝和建立系统的离散映射,运用频闪采样得到以控制周期为分岔参数的分岔图。在电流连续模式下,运用特征值法判断平衡点的稳定性及其失稳过程中的霍普夫分岔。提出变压器存在时系统自然周期的正确表达,并解释分岔时系统自然周期和控制周期与特征值的关系。分析了准周期和锁频现象的演化过程并运用转数加以区别。数论理论中的法里原理、魔梯现象和准周期转数的连分数表达在反激式变换器分岔过程中的体现也得到研究。最后,实验验证了理论分析的正确性。     

熔模铸造型壳耐火材料及其选择

针对型壳耐火材料对熔模铸造的质量、成本、生产率的影响,介绍了熔模铸造型壳常用耐火利料锆砂、熔融石英、高岭石、铝矾土、电熔刚玉的性能及其特点.根据实际生产中不同的工艺技术条件、铸造材料和零件精度要求,阐述了型壳耐火材料的合理选择.必须在保证铸件质量的前提下,选择性价比高、实用方便的耐火材料.     

基于改进Vision Transformer网络的农作物病害识别方法

基于DCNN模型的农作物病害识别方法在实验室环境下识别准确率高,但面对噪声时缺少鲁棒性.为了兼顾农作物病害识别的精度和鲁棒性,本文在标准ViT模型基础上加入增强分块序列化和掩码多头注意力,解决标准ViT模型缺乏局部归纳偏置和视觉特征序列的自注意力过于关注自身的问题.实验结果表明,本文的EPEMMSA-ViT模型对比标准ViT模型可以更高效的从零学习;当添加预训练权重训练网络时,EPEMMSA-ViT模型在数据增强的PlantVillage番茄子集上能够得到99.63%的分类准确率;在添加椒盐噪声的测试数据集上,对比ResNet50、DenseNet121、MobileNet和ConvNeXt的分类准确率分别提升了6.08%、9.78%、29.78%和12.41%;在添加均值模糊的测试数据集上,对比ResNet50、DenseNet121、MobileNet和ConvNeXt的分类准确率分别提升了18.92%、31.11%、20.37%和19.58%.