避免FMS死锁的控制策略

本文利用ＦＭＳ的Ｐｅｔｒｉ网模型讨论系统的死锁问题，给出了系统死锁的必要充分条件，提出了避免系统死锁的反馈控制策略，这种策略对系统的限制小，在许多情形下是最优的。     

双标的期权在IT项目组合定价中的应用研究

项目组合价值评估是企业投资决策中的难点.传统的净现值法(Net Present Value,NPV)和单标的期权等评估方法不能充分反映出企业投资决策中所具有的灵活性.在净现值法和期权定价的基础上,分析双标的期权应用于评估IT项目组合的可行性,进一步提出评估IT项目组合价值的双标的期权方法.最后通过算例对比说明了没有考虑到子项目之间相互关系,而用单标的期权单独评估的方法,倾向于低估IT项目组合的价值.     

基于期权博弈的制造业厂房投资时机决策

在期权博弈理论的基础上,对制造业厂房投资进入时机进行研究。尤其是在考虑延期性和成本不可逆性的前提下,将竞争下的占先优势也纳入分析框架之中。通过分析得出：占先者的优势可能被追随者拥有的延迟期权清除掉,而占先优势也可使投资商提前投资。     

点发序列问题的控制策略

在离散事件系统的Petri网模型下,讨论是否存在控制策略使得仅有希望的序列使 能,而又保持事件的并发性的问题.证明了存在这种策略的必要充分条件是给定的目标序 列集是可控的.在目标序列集不可控而所考虑的序列集都是Petri网点发序列集时,提出了 综合给定序列集的极大可控子序列集生成器的方法.     

对称非线性离散时间系统的解耦与求解

文中证明了对称非线性离散时间系统的解可通过其低维商系统的解表出．同时证明了这种系统可解耦为级联的商系统和若干个一维的线性系统．     

一类大型稀疏方程组的嵌套分块并行解法

文中提出了一种将大型稀疏方程组转化为低阶方程组求解的嵌套分块并行解法，并给出了使算法在一定意义下最有效的ＭＤ分块法；此算法只需对原方程组系数阵进行保持稀疏性的置换，且不要求低阶方程组的系数矩阵可逆。改进了［１］中算法。     

基于神经网络的高新技术企业吸收能力评估

知识吸收能力足影响高新技术企业创新能力的重要因素,同时是一个非常复杂的系统.鉴于传统评价方法的局限,研究了人工神经网络技术在高新技术企业知识吸收能力评估管理中的优化应用.在总结分析企业吸收能力的影响因素基础上,建立了吸收能力评价的指标体系.通过引入人工神经网络,提出了一个基于BP神经网络的吸收能力的仿真评估模型,综合考虑了专家意见和要素间的非线性等特点.模型的仿真结果和目标分析结果具有较高的逼近度,从而证明了人工神经网络在高新技术企业知识吸收能力评估中的可行性及其优越性.     

碳排放交易的空间集聚分析

碳排放交易是一种关于温室气体排放权利的交易。我国自试点实施碳排放交易以来,国内理论界对这一新兴事物一直是赞赏有加,否定性意见实为鲜见。事实上,在一定区域内的碳排放交易成功的同时,可能造成区域排放总量的增加,在此将其称之为碳排放交易的空间集聚。对该空间集聚的机理进行分析,并提出相应的对策。