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针对智能优化算法在处理非线性优化问题中存在的容易陷入局部最优和收敛精度差等问题,提出了一种基于结合差分进化和精英反向学习的改进鲸鱼算法(DEOBWOA)。该算法引入对立搜索初始化、精英反向学习,并结合差分进化进行变异修正,显著有效地提高WOA算法的收敛精度和收敛速度,提高其跳出局部最优的能力。之后采用8个标准测试函数进行仿真实验,结果表明:DEOBWOA算法与标准WOA、HCLPSO、DE算法相比,全局搜索能力和收敛速度都有较大提升。最后建立了渣油加氢动力学模型,考虑到渣油加氢过程中存在诸多典型的非线性约束问题,以某炼化厂渣油加氢装置为例,应用DEOBWOA对渣油加氢反应动力学模型参数进行优化,结果表明该算法能较好地处理实际工程优化问题。  相似文献   
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针对智能优化算法在处理非线性优化问题中存在的容易陷入局部最优和收敛精度差等问题,提出了一种基于结合差分进化和精英反向学习的改进鲸鱼算法(DEOBWOA)。该算法引入对立搜索初始化、精英反向学习,并结合差分进化进行变异修正,显著有效地提高WOA算法的收敛精度和收敛速度,提高其跳出局部最优的能力。之后采用8个标准测试函数进行仿真实验,结果表明:DEOBWOA算法与标准WOA、HCLPSO、DE算法相比,全局搜索能力和收敛速度都有较大提升。最后建立了渣油加氢动力学模型,考虑到渣油加氢过程中存在诸多典型的非线性约束问题,以某炼化厂渣油加氢装置为例,应用DEOBWOA对渣油加氢反应动力学模型参数进行优化,结果表明该算法能较好地处理实际工程优化问题。  相似文献   
3.
为了研究不同淀粉质原料(面粉、麸皮)对高盐稀态酱油香气品质的影响,本文利用定量描述分析(QDA)对面粉类酱油(FSS)、麸皮类酱油(WSS)的感官特征进行分析,通过顶空-固相微萃取(HS-SPME)和液液萃取(LLE)结合气相色谱-质谱联用(GC-MS)定量对比分析了两种酱油挥发性化合物组成。FSS中酸香、土豆香、麦芽香显著性高于WSS,焦糖香、烟熏香显著性低于WSS(p0.05)。GC-MS共分离鉴定出94种挥发性化合物,其中以酸类、酮类、醛类占主要比例,HS-SPME法能萃取出较多的醛类、含硫化合物,LLE法对呋喃(酮)类、酸类化合物萃取效果较好。通过对酱油中17种关键香气活性物质定量分析以及香气活性值(OAV)的计算,有9种化合物OAV值大于20。其中3-甲基丁醛OAV值最高,HDMF、愈创木酚均有较高的OAV值,且在WSS中高于FSS,与感官分析中的焦糖香、烟熏香结果一致;FSS中2-甲基丁醛、3-甲硫基丙醛的OAV值高于WSS,与麦芽香、土豆香感官分析结果相符。  相似文献   
4.
政府积极支持IC设计产业发展 根据2000年6月24日国务院发布的<鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策>18号文件,税务部门对芯片业者税赋实行优惠政策.2001年时任国务院总理的李岚清在一次工作会议中,对18号文件提出补充,形成51号文件.51号文件进一步对集成电路产业的优惠政策措施进行了补充.这些鼓励产业发展的措施为中国IC产业日后的发展奠定了良好的基础.  相似文献   
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非物质文化遗产是传统文化的优秀代表,高等学校可以通过挖掘非物质文化遗产资源从而拓展德育内容、增强德育效果、扩 大德育范畴,利用非物质文化遗产同德育相结合,进行个性化教育,将德育生活化。  相似文献   
6.
区域信号覆盖是无线通讯需要解决的关键问题,本文设计了一种基于Android平台的无线信号强度采集及分析系统,为覆盖优化提供依据。本系统基于3S技术获取采集点及信号源定位,采用flody算法设定采集路径,通过GIS直观地反映区域信号覆盖情况。经过测试表明,设备方便携带,系统稳定,有很好的可移植性,具有较大实用价值。  相似文献   
7.
基于膨胀混凝土的理论计算模式,在变电站综合楼这一超长混凝土框架结构设计中采用连续式膨胀加强带代替后浇带,并给出HCSA膨胀加强带的具体做法,提出膨胀加强带及带外混凝土中HCSA的掺量要求和限制膨胀率的要求。综合各种因素,设计了HCSA膨胀混凝土的配合比,并提出施工注意事项。建设完成后,该综合楼结构混凝土未发现有害裂缝,效果较好。采用HCSA膨胀加强带代替后浇带,此方案在变电站内超长混凝土框架结构设计中具有普遍性。  相似文献   
8.
基于大体积混凝土裂缝控制原理,采用"抗放兼顾,以抗为主"的方案设计1000k VGIS设备基础,基础留设变形缝,变形缝之间的基础底板单元设置1道2m宽HCSA膨胀加强带,给出膨胀加强带的具体做法,基础上部支墩部分采用HCSA-Z纤维膨胀混凝土浇筑。针对特高压变电站1000k VGIS设备基础的特殊性,确定了纤维膨胀混凝土的配合比,采用分段跳仓、分层浇筑的方法施工。这一方案不受地域限制,在特高压变电站1000k VGIS设备基础的设计、施工中具有普遍适用性。  相似文献   
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