基于平行因子四线性分解的二维角度和频率联合估计

该文提出了一种新的2维角度和频率联合估计方法.首先给出双平行线阵结构,将阵列天线输出的信号进行建模分析,表明此信号具有平行因子四线性模型特征,分析了该模型低秩分解的唯一性,从分解得到的矩阵中联合估计出信源的频率和到达角.该方法无需谱峰搜索,可实现参数的同时估计与配对,并与现有的算法进行了比较,具有更高的估计精度,而且在...     

应用Khatri-Rao积分解的DS-CDMA盲多用户检测

对多用户直接序列码分多址(DS-CDMA)系统的多用户检测进行了研究,提出了一种基于Khatri-Rao积分解和连续干扰抵消的KRPSIC盲多用户检测算法.该算法充分利用DS-CDMA系统接收信号所具有的Khatri-Rao积结构性质,在用户扩频码、信道衰落系数均未知的情况下实现多用户检测,证明了算法的可辨识性和单调收...     

基于任意声矢量传感器阵列的角度和频率估计算法

提出了一种基于任意声矢量传感器阵列下联合角度和频率估计新方法.将矢量传感器阵输出的信号进行建模分析表明此信号具有平行因子四线性模型特征.利用四线性分解的唯一性条件,从分解得到的矩阵中联合估计出声源的参数.该算法首先应用平行因子四线性分解算法估计出频率矩阵和方位矩阵,然后根据频率矩阵和方位矩阵的结构特点及最小二乘方法进行声源参数的计算.该方法与传统算法相比,无需多维谱峰搜索及参数配对,并具有更高的估计精度,在工程上有一定的应用价值.计算机仿真和实验结果验证了该方法的有效性.     

一种全速率准正交空时分组码

空时分组码是发射分集中的一项新技术。通常的空时分组码采用正交设计，虽可以提供全分集增益，却不能保证全速率传输，造成发射端数据的积压。改进的空时分组码采用准正交设计，能够保证数据以全速率传输，但是其性能在低信噪比时优于正交空时分组码，在高信噪比时反而不如前者。提出一种改进的基于准正交设计的空时分组码。通过仿真表明，在不增加译码复杂度的情况下，其性能不论在低信噪比还是高信噪比时都优于正交设计的空时分组码，从而改善了系统性能。     

南京航空学院扩频课题组对我国卫星通信技术作出重要贡献

南京航空学院电子工程系402教研室扩频课题组承担了“信号快速捕获”项目,首次突破了极低信噪比下扩频信号的快速捕获的高技术难题,为“双星快速定位通信系统”演示成功作出了应有的贡献。     

PSA平均光孤子系统传输性能的研究

本采用计算机系统仿真的方法，研究了应用相敏光放大器(PSA)作为在线放大器的采用平均孤子传输方案的光孤子通信系统中，泵浦光与信号光之间的相位漂移、光纤色散对光孤子通信系统传输性能的影响。仿真的结果表明：泵浦光与信号光之间的相位漂移将导致孤子幅度的下降；由于PSA增益的相敏特性，光纤色散导致孤子脉冲主瓣幅度下降，脉宽展宽，出现旁瓣。     

基于随机相位误差Tikhonov分布的MC-DS-CDMA系统性能分析

本文针对工作于慢变频率选择性Rayleigh衰落信道中的部分相干的MC-DS-CDMA系统，基于随机相位误差的Tikhonov密度分布提出了误码率上边界的一种分析方法。仿真结果表明，随着环路信噪比的增加，相位误差损耗所产生的系统误码率性能损失变得越来越小，当环路信噪比高于系统信噪比(Eb/N0)20dB时，系统误码率性能损失小于0．2dB。在MC-DS-CDMA系统中，由于能用频率分集取代路径分集，因而接收机结构更易实现。     

规则RA码在混合信道上的高斯估计

将高斯估计方法运用到规则重复累积（RA）码在具有加性白色高斯噪声和删除干扰的混合信道上的性能分析中．导出了RA码在该信道上概率密度进化的递归等式和误码率的解析表达式。仿真结果验证了解析结果的正确性。因此解析结果可以直接用来预测RA码在混合信道上的性能。     

IRA码最小和译码算法的改进算法

研究了重复累积(IRA)码的简化译码算法.IRA码的BP译码算法具有较高的复杂度,为了降低复杂度,首先提出将最小和算法应用于IRA码.然而,最小和算法使译码性能降低约1.2 dB.为了在复杂度和译码复杂度之间取得较好的折衷,提出了对IRA码的最小和算法的改进算法:归一化算法和偏移算法.仿真结果表明,IRA码归一化算法和偏移算法在复杂度略有增加的情况下,性能得到明显改善.     

IRA码简化译码算法的研究

不规则重复累计码BP译码算法具有接近Shannon限优越性能,但具有较高的复杂度。为了降低复杂度,提出了IRA码最小和算法和曲线折线化算法。最小和算法具有简单、容易实现的特点,但使译码性能较大幅度地降低。曲线折线化算法使循环译码算法在复杂度和性能之间取得了较好的折衷。仿真结果表明,曲线折线化算法在复杂度大幅度降低的情况下性能接近BP算法。