基于BP 神经网络的掌子面前方围岩自稳能力评估

地下工程依托地质体的岩石类型条件（围岩）直接关系到工程的精确口部选址、工程主体建设轮廓、工程施工手段和工程跨度,并且影响对工程的防护性能评估。为了精确评估围岩的稳定性,在BP神经网络的模型的基础上对其进行优化,建立了作业工程掌子面前方围岩稳定性评估模型。主要通过加入动量因子、采用自适应调节率这两种方法对传递函数进行优化,提高神经网络收敛速度;对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。通过对BP神经网络的的初始权值和阈值进行优化,跟围岩的受力特性进行比较,能精准快速评估围岩的稳定性,节约大量人力资源,提高工作效率。     

基于硬件细分的层次细节地形渲染算法

针对顶点着色器细分地形网格需要额外生成模板、计算细分层次复杂的不足,提出了一种利用细分着色器进行地形网格细分的层次细节(LOD)地形渲染算法。利用分块四叉树组织建立地形粗糙网格的分层结构,以LOD判别函数对活动地形块进行筛选;提出了在细分控制着色器中基于视点三维连续距离的细分因子计算方法,并针对外部细分因子进行处理消除了裂缝;实现在细分计算着色器上的置换贴图,对精细网格的高度分量进行位移。而且将四叉树结构存储至顶点缓冲区,减少中央处理器(CPU)与图形处理器(GPU)的资源交换;引入细分队列加速细分过程。实验证明,该算法具有平滑的细节层次过渡和良好的细分效果,能够有效提高GPU利用率和地形渲染效率。     

波动系数对星型网络拓扑结构的影响

本文阐述了星型网络拓扑结构的特点,并结合图论与关系矩阵的相关知识提出了链路上界和波动系数的概念,对解决智能大厦综合布线系统设计施工中存在的网络拓扑结构问 题提出了建议。     

运输任务分配与路径选择的组合优化模型

针对运输任务分配与路径选择的组合优化问题,提出基于二维染色体结构的改进遗传求解算法。采用自然数编码,设计选择、交叉、变异、检查算子,以及算法的控制参数和算法终止条件,给出遗传算法的求解模型。开发基于C#的实验平台进行验证,结果证明,该算法具有较好的求解性能。     

人工喷雾红外遮障技术研究

通过成雾技术、雾的红外吸收和散射机理等研究，提出一种快速、经济的红外遮蔽伪装新技术，并进行了实验研究，同时给出了伪装评价途径和方法。     

温度对五类非屏蔽双绞线的影响

本文研究介质温度系数对五类非屏蔽双绞线电气性能的影响,讨论传输延迟、UTP电阻以及衰减的温度修正公式.对Fluke测量仪所测试到的数据结果进行详细分析,并对网络综合布线中存在的传输介质工作温度和长度的问题给出提高网络性能的方法,提出选用低值温度系数对UTP进行优化的建议.     

基于YOLO的多模态特征差分注意融合行人检测

针对可见光模态与热红外模态间的差异问题和如何充分利用多模态信息进行行人检测,本文提出了一种基于YOLO的多模态特征差分注意融合行人检测方法.该方法首先利用YOLOv3深度神经网络的特征提取主干分别提取多模态特征;其次在对应多模态特征层之间嵌入模态特征差分注意模块充分挖掘模态间的差异信息,并经过注意机制强化差异特征表示进而改善特征融合质量,再将差异信息分别反馈到多模态特征提取主干中,提升网络对多模态互补信息的学习融合能力;然后对多模态特征进行分层融合得到融合后的多尺度特征;最后在多尺度特征层上进行目标检测,预测行人目标的概率和位置.在KAIST和LLVIP公开多模态行人检测据集上的实验结果表明,提出的多模态行人检测方法能有效解决模态间的差异问题,实现多模态信息的充分利用,具有较高的检测精度和速度,具有实际应用价值.     

波动系数对网络结构的影响

根据五类非屏蔽双绞线和网络拓扑结构的特点,结合图论与关系矩阵的相关知识,提出了链路上界和波动系数的概念,并对其进行了详细的分析.通过对波动系数的讨论,给出了网络性能优劣判定的建议方法.     

电热膜红外假目标热特性分析

讨论了电热膜在自然环境下的热红外特征,分析不同热性质材料对电热膜温度的影响.通过有限差分方法求解热平衡方程证实:低的短波吸收系数有利于减小电热膜与真目标在白天的温度差异,而低辐射系数有利于减小夜间温度差异.不过,即使使用同时具有低短波吸收系数和低红外辐射系数的材料,电热膜也不能满足所有时段与真目标有近似的热特征,必须在温度低的时段对电热膜加热.     

基于网络脆弱性的综合布线系统中星型拓扑结构的优化

阐述了星型网络拓扑结构的优化模型.结合图论与关系矩阵的相关知识,根据接近中心性和无向完全图的概念,给出了提高网络性能的方法.对解决智能大厦综合布线系统设计、施工中存在的网络拓扑结构问题提出了优化方案.