数据库备份与恢复在教务管理系统中的研究与实现

作为数据库管理员,保护数据是最重要的任务,不但要掌握各种数据库备份恢复的方法,还要能够根据实际情况,熟练使用这些方法,为了能够保证数据的安全性,我们对学院的教务管理系统的Oracle数据库,采取了多种备份方法和手段.     

采油作业区节能减排探索与实践

H作业区经过对节能减排中问题的总结,实施了哈得四联合站放空气回收轻烃外输、哈得一联合站二段气回收、污水闭路循环回收利用、淡化水流程优化等节能减排工程,促进了节能减排,减少了碳排放,实现了清洁生产,取得了较好的经济效益和环境效益。     

基于贝叶斯网络的健壮社团检测

健壮社团是复杂网络社团结构中稳定部分,健壮社团发现是非常困难的;提出了一种基于贝叶斯网络推理的健壮社团发现算法,把健壮社团发现问题当做推理问题,构造一个贝叶斯网络,根据结点的度来设置贝叶斯网络相关参数,然后将某些内部联系特别紧密的网络结点设为证据结点,在贝叶斯网络中进行信度传播,得到在已知证据的情况下其余结点属于该健壮社团的概率,最后得到复杂网络中的所有健壮社团;对足球俱乐部网络(115个结点)和随机网络(128个结点)的测试结果表明所提方法能有效地检测出复杂网络中存在的健壮社团,具有较好的应用价值。     

新型的动态粒子群优化算法

为了解决动态改变惯性权重的自适应粒子群算法不易跳出局部最优的问题,提出了一种自适应变异的动态粒子群优化算法。在算法中引入了自适应学习因子和自适应变异策略,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优。对几种典型函数的测试结果表明,该算法的收敛速度明显优于文献算法,收敛精度也有所提高。     

浅谈Struts2框架连接数据库的几种方式

利用开源框架技术进行Web开发，是一种非常高效、快捷的方式。其中struts2框架具有较高的市场占有率，在MVC设计模式中，根据项目的大小以及设计模式不同，可以有多种方式与数据库连接。     

哈得油田污水循环利用技术的研究应用

针对哈得油田生产过程中存在的注水水量不够和蒸发池负荷过大的问题，哈得油田对蒸发池污水循环利用技术开展了论证和实践。通过对清洁生产技术的应用，哈得油田将外排污水回收循环利用，减少了清水用量，实现了哈得油田作业区污水零排放，为同行业开展污水循环利用提供参考和借鉴。     

求解装卸混合车辆路径问题的模拟退火遗传算法

提出一种改进的模拟退火遗传算法来求解装卸混合车辆路径问题;通过使用模拟退火变异策略来增强遗传算法的局部搜索能力,从而改善遗传算法的早熟问题,使算法有能力避免陷入局部极值而快速收敛于全局最优解;仿真实验结果表明了所提算法求解装卸混合车辆路径问题的有效性与适用性。     

心脏超声波图像斑点噪声去除方法仿真分析

研究心脏超声波图像质量优化问题,由于心脏的组成十分复杂,心血管各部分大小、厚度及其的不均匀,心脏瓣膜运动状况受到疾病影响也不规律,使得心脏在进行超声波图像采集过程中,往往存在大量的斑点噪声。传统的去噪算法都是将噪声转换成加信噪声,加以去除,但是转换过程会造成图像的大量有用信息损失,去噪结果缺陷明显。提出利用总体最小二乘模型的心脏超声波图像斑点噪声去除方法。根据最小二乘法相关原理,将最小二乘法相关原理应用到心脏超声波图像斑点噪声去除过程中,建立总体最小二乘模型,针对该模型的输出结果进行直交投影变换处理,实现心脏超声波图像斑点噪声的去噪处理。实验结果表明,利用改进算法进行心脏超声波斑点噪声去除处理,能够极大的提高图像的分辨率,满足心脏临床医学诊断和治疗的实际需求。     

粒子群优化算法的研究与应用

粒子群算法(PSO)因其容易实现,精度高及收敛快等特性,在解决实际问题中经常被广泛使用.但粒子群算法也有不易跳出局部最优的问题,所以本文基于该算法,提出一种基于分工合作的改进型粒子群优化算法.经过优化后,可以对所有粒子执行搜索,寻找更优个体,从而使算法更加适合实际应用.