航空通信数据结构的脆弱点检查模型仿真

对航空通信数据结构进行鲁棒性检测,找到脆弱点对航空安全至关重要.航空通信数据与传统的通信数据不同,包含大量和飞行时产生的随机数据.由于通信数据结构处在不断变化中.传统的数据结构脆弱点检测中,以固定数据结构为前提,没有考虑航空数据结构实时变化造成的的干扰,存在严重的遮蔽效应,降低了航空通信数据结构脆弱点检测方法的准确性.提出了一种依据多维熵值航空通信数据结构的脆弱点检测模型,采用Filter-ary-Sketch及时存储航空通信数据结构信息,间隔一定周期进行基于多维熵值的航空通信数据结构脆弱点检测,若发现异常,按照Filter-ary-Sketch保存的通信数据结构信息定位脆弱点,检测出一个脆弱点,立即进行修正,再进行下一个脆弱点的检测,避免出现遮蔽效应,实现航空通信数据结构脆弱点的准确检测.实验结果说明,对比传统检测模型,所提模型具有较高的检测效率和精度,取得了较好的效果.     

基于UML的一种开放式数控软件系统建模与界面实现研究

针对开放式数控系统的软件和硬件等特点及其功能要求,采用固高（公司）运动控制器,基于面向对象的软件开发过程,提出了一种适用于NC嵌入PC型的开放式数控软件系统框架模型。建立了系统模型的用例图、时序图以及类图,描述了系统的功能要求及实现流程、视图与功能模块的对应交互关系等,提高了开放式数控软件系统开发的质量和效率。并利用VC＋＋编程语言实现了该开放式数控软件系统的界面。     

基于Struts和Hibernate毕业设计管理系统的设计与实现

本系统采用Struts和Hibernate技术,SqlServer2005数据库实现毕业设计管理系统,包括分配学生、教师出题、学生选题、题目审核、相关资料的上传、下载等多个模块。方便师生在网上交互,提高工作效率。     

基于DSP的X射线图像超低浓度液态危险品检测

研究X射线图像液态危险品准确检测问题.如果液态危险品的浓度过低,液态危险品对X射线的吸收程度将大幅降低,造成液态危险品吸收系数波动较小.传统算法多是采用液态危险品吸收X射线后的吸收系数波动异常,进行危险液态物品的判断,液态物品浓度较低吸收系数波动较小会大幅降低液态危险品检测的准确率.提出了一种DSP X射线自适应能量衰退算法的液态危险品检测方式.建立X射线能量投射模型,对X射线图像进行自适应能量衰退处理,根据衰退系数对系数进行调整,克服了传统算法的弊端,从而实现液态危险品检测.实验结果表明,改进后的算法能够提高液态危险品检测准确率,对低浓度液态危险品的识别效果较好.     

600MW汽轮机组再热主汽阀门阀杆的热胀及其影响

针对引进型600 MW汽轮机组再热主汽阀门的运动卡涩问题,利用有限元技术,对其关键装配部件进行了热-结构耦合分析.提出了阀杆的轴向不等齐热胀模型和运动间隙变化模型,通过实测数据及仿真对比验证了模型的合理性.基于ADAMS软件建立了以接触碰撞和磨损为特征的汽轮机再热主汽阀门机构的虚拟样机平台,并系统地研究了阀杆受热膨胀对阀门开关过程动态特性的影响,结果表明:阀门杆的热胀改变了阀杆运动间隙并进而导致阀门开关过程动态特性发生显著变化,这是导致阀门运动卡涩的重要原因之一.笔者还提出了改善阀门开关过程动态特性的建议性措施.     

基于组合特征的图像检索方法仿真研究

研究图像检索优化问题,由于采用元数据检索,是对图像进行点与点匹配,传统单一特征或简单多特征组合方法难以正确描述图像,导致图像检索准确率较低。为了提高图像检索准确率,提出一种组合特征的图像检索方法。首先分别提取图像的颜色特征、纹理特征和形状特征,然后采用主成分分析消除各图像特征向量的冗余信息,最后采用欧式距离方式对图像之间的相似度进行度量,从而实现图像检索。采用图像数据库SIMPLIcity对方法性能进行仿真测试,仿真结果表明,相对于传统识别方法,组合特征方法很好地克服了传统方法不足,不仅提高了图像检索准确率,同时加快图像检索速度,是一种有效的图像检索识别方法。     

面向虚拟样机的机构间隙旋转铰建模与动力学仿真

含间隙机构的运动/动力学仿真必须考虑间隙及其影响因素对机构动态特性的影响.针对大型重载机构虚拟样机中的间隙旋转铰,建立考虑铰接处两相对运动构件制造和装配误差的旋转铰间隙变化模型.基于间隙矢量模型,描述间隙铰处两构件间的相对运动学关系和基于非线性碰撞接触模式的动力学约束关系.该模型改善了一般虚拟样机仿真软件对间隙铰建模不考虑制造和装配误差的不足,可以提高虚拟样机仿真的可靠性、真实性.对一汽轮机阀门机构进行仿真计算,分析铰间隙、制造和装配误差等因素对机构动力学特性的影响.     

SMT组装工艺中回流焊工作温度参数的确定

在SMT组装工艺中,回流焊温度参数的设定对焊接质量起着决定性的作用,本文人焊点形成的机理入手,试图找出理想的回流焊工作温度参数,并给出了应用实例。     

复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘仿真

针对传统的复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘方法存在数据挖掘时间较长、准确性较低等问题,提出一种基于时间戳的复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘方法。在训练阶段,利用贝叶斯分类算法找到所有复杂网络数据流频繁项集,并计算不同复杂网络数据流频繁项集的概率估值,在测试阶段,针对不同的测试样本构造不同的分类器,集成分类器,获取分类结果。通过分类结果,构建时间戳的滑动窗口模型,根据滑动窗口的大小对项集进行延迟处理,当项集的类型变化界限超过一定的阈值时,需要重新计算支持度,根据计算结果更新变化界限,完成复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘。实验结果表明,所提方法能够快速、准确地对数据流频繁项集进行人工智能挖掘。     

心脏超声波图像斑点噪声去除方法仿真分析

研究心脏超声波图像质量优化问题,由于心脏的组成十分复杂,心血管各部分大小、厚度及其的不均匀,心脏瓣膜运动状况受到疾病影响也不规律,使得心脏在进行超声波图像采集过程中,往往存在大量的斑点噪声。传统的去噪算法都是将噪声转换成加信噪声,加以去除,但是转换过程会造成图像的大量有用信息损失,去噪结果缺陷明显。提出利用总体最小二乘模型的心脏超声波图像斑点噪声去除方法。根据最小二乘法相关原理,将最小二乘法相关原理应用到心脏超声波图像斑点噪声去除过程中,建立总体最小二乘模型,针对该模型的输出结果进行直交投影变换处理,实现心脏超声波图像斑点噪声的去噪处理。实验结果表明,利用改进算法进行心脏超声波斑点噪声去除处理,能够极大的提高图像的分辨率,满足心脏临床医学诊断和治疗的实际需求。