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基于神经网络的机器人的逆运动学分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章提出了基于BP神经网络算法的机器人逆运动学的求解方法,给出了基于神经网络的机器人逆运动学求解的具体步骤和设计神经网络的相关注意事项.通过时KLD-600六自由度机器人仿真表明该算法简单可靠.  相似文献   
2.
针对灰度图像的Kirsch边缘检测特征不明显以及Otsu方法自动获取最佳阈值耗时等缺点,探讨了一种改进的Otsu法,并将其应用到Kirsch边缘检测中。首先通过Kirsch算法初步检测出图像边缘,然后运用蚁群算法与Otsu算法相结合求取最佳阈值并进行二值化处理。对试验结果和数据的分析,得出所提出的方法能够有效地检测出图像边缘,同时节约运算时间,具有一定的自适应性。  相似文献   
3.
小波包分析是建立在小波分析的理论基础上将信号的高低频成分分开,为信号提供一种更加精细的分析方法.而六自由度工业机器人在进行位姿分析时,所采集的各关节的位移信号存在干扰,从而造成机器人正、逆运动学求解失败.采用小波包变换在位姿分析前对位移信号去噪,有效消除了干扰并提高了运动学的求解精度.  相似文献   
4.
本文主要介绍了SINAMICS V90PN驱动器基本定位器在使用西门子标准报文111和增量编码器电机时的回零问题及应用情况。通过西门子标准报文111所支持回参考点和直接设置零点两种方式,结合西门子PLC逻辑以及SINAMICS V90PN驱动器的功能,实现多种方式的回零功能,并阐述了其应用领域。  相似文献   
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