用户行为反馈的网格资源检索方法研究

面向服务的网格环境下,资源种类多样,表示方式混杂,传统的网格资源检索方法不再适用于越来越复杂的网格环境,如何在复杂网格环境下建立一种合理有效的资源检索方法是目前网格发展的重点。提出了一种基于用户行为反馈的网格资源检索方法,这种方法建立在网格用户行为的基础上,利用用户行为的历史记录结合自适应的相关反馈方法对网格资源进行分析,通过资源的访问路径、访问频度、访问时间和检索结果等建立网格资源间的关联模型。该方法在某种程度上使网格资源检索结果与用户的主观感知更加接近,减轻了异构网格环境产生的语义混杂、模糊问题,并通过实验证明有较高的检索精确度。     

基于推荐机制的网格资源匹配算法研究

针对网格计算环境下,参与计算用户和计算资源规模日益庞大,用户申请资源过程中所需的资源匹配过程逐步复杂化和大规模化,提出了一种基于推荐机制的网格资源匹配算法.以往的网格计算资源的匹配和调度算法需要在调度计算时遍历所有网格资源,而改进的基于SVD(奇异值分解)的协同过滤算法考虑了用户行为相关性和资源使用频度的相关性,通过用户对资源项的使用历史记录建立用户对资源的满意度评分体系,利用推荐机制给出用户推荐资源集以到达资源匹配的效果.从一个新的角度给出了解决大量资源匹配的方法.     

基于MIPv6的AAA系统接入控制的实现

随着移动IPv6技术的发展以及无线移动终端的普及，无线网络在人们的生活中扮演着越来越重要的角色，但应用于固定网络的AAA系统已经无法适用于无线环境。该文针对移动IPv6环境下，由于用户在不同网络间漫游所导致的接入控制交接问题，提出了基于MIPv6的AAA系统接入控制方案，给出了Linux平台上的实现，通过实验证明了方案的有效性和可行性。