物理学多层次教学模式的探索与实践

随着本科教育规模的不断扩大和教育理念的转型,原有的物理教学模式僵化和教学内容陈旧的矛盾日渐突出,尤其是教育规模的扩大直接导致了地方高校学生物理基础普遍偏弱,这极大地削弱了已采用多年的两步教学(即物理基础课加专业理论课教学)模式的教学效果,为此,我们在广泛调研的基础上,充分吸取国内相关高校教学改革的成功经验,结合自己课程教学实际,提出了基础物理课程教学和理论物理课程教学采用三层次的教学模式;较好的解决了目前课程教学存在的问题.并将教学科研成果写成教材,并在多所高校中使用,取得了良好的教学效果.     

基于理性的蚁群自适应路由

在AntNet路由算法的基础上，提出了基于理性的蚁群自适应路由算法。首先，充分利用网络本身的先验局部信息来初始路由概率表；其次，在蚂蚁选路过程中，通过增加一些理性的决定策略，如优先选择邻居节点就是目的节点、尽量不去选择已经走过的邻居节点等，使蚂蚁寻路在概率性选择和决定性选择中达到一种良好的平衡。实验表明，我们提出的路由算法较AntNet，可以减少蚂蚁的数量，提高算法的顽健性，吞吐率和延迟等指标也得到了一定程度的改良。     

利用神经网络的LM算法确定碳酸盐岩声波孔隙度

确定碳酸盐岩声波孔隙度是测井解释中的一个难题，传统方法是利用平均时差公式经过适当校正或使用声波、中子、密度等两种以上的测井资料求取，在具体使用中误差较大且很不方便。为此，基于Levenberg—Marquardt算法，提出一种确定碳酸盐岩声波孔隙度的神经网络方法，主要步骤包括：样本信息的预处理、网络结构的设计、采用LM算法的网络学习训练、碳酸盐岩声波孔隙度的确定。仿真实验和比较分析表明，该方法快速稳定，其结果与真实值吻合程度高。     

基于IMA的HFC数据接入网网络管理系统设计

提出了一个基于IMA的HFC数据接入网的网络管理框架,它采用Proxy方式,网元级网管向下沿用SNMP模式,向上采用基于IMA的ATP通信,在网管系统上通过JDBC共同驱动MySQL数据库达到数据的整合.详细阐述系统的功能设计,并给出方案的开发环境和关键技术保证.     

面向数据流的多层Count-Min概要数据结构

构造了多层Count-Min概要数据结构来概括流数据中的层次结构。通过定义多层数据域U*上两两相互独立的异或哈希函数族，将数据流元组映射到L×D×W的三维计数数组，L是层次个数，D是从哈希函数族中均匀随机选取的哈希函数个数，W是哈希函数的值域。基于该结构，利用广度优先查询策略，查找多层频繁项集和估计多层频繁项值。实验表明，该结构在更新时间、存储空间和估计精度方面比直接堆叠多个Count-Min结构有较大的提高。     

用于汉语语音信号端点检测与切分的有效方法

文章给出了计算机辅助汉语教学系统中语音端点信号的检测和清浊音信号的切分方法：采用短时相对能频积对汉语语音信号的端点进行检测;采用短时相对能频比的方法对语音信号的清浊音进行切分。这两种方法的使用与现有方法相比可以有效地提高汉语语音信号切分的成功率,实验结果表明正确率可达到９５％以上。文中通过实验验证了所提出的汉语语音信号切分方法是有效的和可行的。它基本上能够满足计算机辅助汉语教学系统在线切分汉语语音信号的需要,比已有的语音信号切分方法的切分效果有显著提高,为下一步提高语音信号的识别率奠定了基础。     

Similarity matrix-based K-means algorithm for text clustering

K-means algorithm is one of the most widely used algorithms in the clustering analysis. To deal with the problem caused by the random selection of initial center points in the traditional algorithm, this paper proposes an improved K-means algorithm based on the similarity matrix. The improved algorithm can effectively avoid the random selection of initial center points, therefore it can provide effective initial points for clustering process, and reduce the fluctuation of clustering results which are resulted from initial points selections, thus a better clustering quality can be obtained. The experimental results also show that the F-measure of the improved K-means algorithm has been greatly improved and the clustering results are more stable.     

Study on Virtual Human Skeleton System

A solution of virtual human skeleton system is proposed. Some issues on integration of anatomical geometry, biodynamics and computer animation are studied. The detailed skeleton system model that incorporates the biodynamic and geometric characteristics of a human skeleton system allows some performance studies in greater detail than that performed before. It may provide an effective and convenient way to analyze and evaluate the movement performance of a human body when the personalized anatomical data are used in the models. An example shows that the proposed solution is effective for the stated problems.     

儿茶素氧化聚合物的α-葡萄糖苷酶抑制作用研究

对绿茶的95%茶多酚提取物进行体外模拟茶叶发酵过程进行催化氧化,通过控制反应条件获得不同反应阶段的儿茶素氧化聚合物,考查不同氧化阶段儿茶素氧化聚合物的α-葡萄糖苷酶抑制活性。实验结果表明儿茶素氧化聚合物在0.5mg/mL时,对α-葡萄糖苷酶体外抑制活性均高于绿茶提取物和阳性对照品阿卡波糖,且不同氧化阶段生成的儿茶素组分对α-葡萄糖苷酶抑制活性存在一定的差异,氧化反应40min时所生成的氧化聚合物的酶抑制活性最强。以上结果表明发酵茶中所含有的儿茶素氧化聚合物对α-糖苷酶具有一定的抑制活性,作为安全有效的α-葡萄糖苷酶抑制剂类素材具有很好的开发前景。     

基于MIPv6的Snoop协议的实现

随着移动IPv6协议的推出和无线终端的广泛普及,人们越来越发现许多长期应用于固定网络环境中的TCP假设都无法适用于无线局域网环境。文章针对移动IPv6的无线局域网环境下TCP性能由于无线链路的影响而引起的性能损失问题,提出利用Snoop协议来提高接入性能,并利用内核模块的机制给出了基于Linux系统的实现,最后在实验平台环境中测试了Snoop模块的性能。