1+X证书制度下教学改革探索

1+X证书制度是近年来职业教育的一个重要制度设计,Web前端证书是首批推出的1+X证书之一.文章主要探讨在此制度下,如何对作为WEB前端开发核心内容的PHP应用开发课程进行教学改革.通过深入研究Web前端开发中级证书文件,结合校企合作内容,有针对性地进行教学改革.通过教改,使学生掌握Web前端开发的核心内容.     

一种基于Bernoulli混合模型的不完整数据文本分类方法

在Bernoulli混合模型和期望最大化(EM)算法的基础上给出了一种基于不完整数据的改进方法。首先在已标记数据的基础上通过Bernoulli混合模型和朴素贝叶斯算法得到似然函数参数估计初始值， 然后利用含有权值的EM算法对分类器的先验概率模型进行参数估计，得到最终的分类器。实验结果表明，该方法在准确率和查全率方面要优于朴素贝叶斯文本分类。     

中小企业电子商务开展情况研究

针对电子商务这两年在中国的迅猛发展,调研了湖州市的若干中小企业在开展电子商务过程中遇到的问题与困境,发现普遍存在着对电子商务理解不深刻,缺乏专业指导,缺乏专业人才,本文研究目的在于解决中小企业实施电子商务的具体困难,文中系统列出了几家有代表性的企业进行案例剖析,基本代表了广大中小企业的普遍情况,并最终提出了相应的解决方案,为中小企业实施电子商务提供理论指导。     

一种基于新词发现的Web文本表示方法

Web文本表示是Web文本特征提取和分类的前提,最常用的文本表示是向量空间模型（VSM）,其中向量一般是基于词的特征项。由于向量空间模型本身没有考虑文本上下文间的潜在概念结构（如词汇间的共现关系）,而Web文本是一种半结构化文本,同时经常有新词出现,因此在VSM基础上提出了一种基于新词发现的Web文本表示方法：首先进行预处理将网页转化为文本;然后进行文本分词;接着通过二元互信息进行新词发现,同时把新词加入字典重新分词;最后用词和新词共同来表示Web文本。实验结果表明,该方法可以帮助识别未登录词并扩充现有字典,能够增强Web文本表示能力,改善Web文本的特征项质量,提高Web文本分类效果。