短信平台短信息分流技术研究

随着某电网公司短信平台应用的建设和使用,短信发送量迅猛增加,短信费用也日益增加。2013年短信量达到了2亿余条,支付的费用高达1000万余元人民币。目前短信大量使用于营销业务和办公系统短信通知,如电力公益短信（电费通知、停电通知等）、企业通知等,其中电力公益短信占所有短信量的90%以上,因此通过其他渠道分流电费短信通知势在必行。     

基于朴素贝叶斯算法的中文评论分类

针对中文评论分类问题,采用朴素贝叶斯算法进行深入研究.首先,根据中文评论分类的需求设计了朴素贝叶斯分类器;然后,使用WEKA以不同特征提取方式对其功能性进行了对比分析.通过一系列的实验数据的横向对比表明,在朴素贝叶斯分类器下采用集成特征选取时文本分类的准确率最佳,准确率达97.65％,验证了朴素贝叶斯分类器在处理中文评论分类问题的可应用性.     

基于流量结构的电力综合数据网异常检测

电力综合数据网的深化应用对异常流量的检测和分析提出了更高的要求。本文通过对电力综合数据网的流量数据结构进行分析,验证了电力综合数据网正常单位流量具有稳定的信息熵。在此基础上,提出了通过对数据流量五元组熵值的分析来判断异常流量的方法,并对综合数据网流量结构进行建模,提出应用支持向量机的算法对异常流量进行识别。     

合成气压缩机PLC监控系统故障分析及处理

通过分析压缩机PLC监控系统的故障原因，对压缩机防喘振控制系统检测仪表进行了改造，对PLC监控系统上位机进行了升级，并处理了PLC控制系统上的干扰因素，使压缩机PLC监控系统运行良好。     

基于混合特征和集成极限学习机的高压断路器机械故障检测

提出了一种基于混合特征提取和集成极限学习机(IELM)的高压断路器机械故障检测方法。首先,采用全集成自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)对振动信号进行分解,得到固有模态函数(IMF)。然后结合Hilbert变换和带通滤波器对各阶IMF分量进行子带重构,得到时频矩阵。将时频矩阵转化为能量矩阵,利用正态累积分布函数(NCDF)对频带进行归一化,提取出时频熵和奇异熵,形成机械故障特征向量。此外,还建立了故障分类系统。结合带通滤波的CEEMDAN方案优点是可以消除模态混叠,减少辅助噪声的加入,并提高分解效率。此外,NCDF归一化的奇异熵具有更稳定的性能。由多个弱类组成的IELM可以解决传统极限学习机的不足。基于实测数据的实验结果表明,该方法能有效地通过小样本进行机械故障检测。