| 基于朴素贝叶斯算法的中文评论分类 |
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| 引用本文： | 马文,陈庚,李昕洁,苏文伟,柴焰明,蒲应明,曾敬勋,刘学承.基于朴素贝叶斯算法的中文评论分类[J].计算机应用,2021,41(z2):31-35. |
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| 作者姓名： | 马文 陈庚 李昕洁 苏文伟 柴焰明 蒲应明 曾敬勋 刘学承 |
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| 作者单位： | 云南电网有限责任公司信息中心,昆明650217;云南大学软件学院,昆明650091;阳明交通大学科技管理研究所,台湾新竹30010;英国曼彻斯特大学计算机科学所,英国曼彻斯特M139PL |
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| 摘 要： | 针对中文评论分类问题,采用朴素贝叶斯算法进行深入研究.首先,根据中文评论分类的需求设计了朴素贝叶斯分类器;然后,使用WEKA以不同特征提取方式对其功能性进行了对比分析.通过一系列的实验数据的横向对比表明,在朴素贝叶斯分类器下采用集成特征选取时文本分类的准确率最佳,准确率达97.65％,验证了朴素贝叶斯分类器在处理中文评论分类问题的可应用性.
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| 关 键 词： | 朴素贝叶斯 文本分类 机器学习 自然语言处理 特征选择 |
Chinese comment classification based on Naive Bayes algorithm |
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| MA Wen,CHEN Geng,LEE Shinjye,SU Wenwei,CHAI Yanming,PU Yingming,TSENG Chinghsun,LIU Hsuehcheng.Chinese comment classification based on Naive Bayes algorithm[J].journal of Computer Applications,2021,41(z2):31-35. |
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| Authors: | MA Wen CHEN Geng LEE Shinjye SU Wenwei CHAI Yanming PU Yingming TSENG Chinghsun LIU Hsuehcheng |
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