Gabor小波和改进LBP的零件表面粗糙度识别

目的 为了提取零件表面图像的纹理特征并对其表面粗糙度分类识别,有效提高识别的正确率,提出了联合Gabor小波和改进局部二值模式(LBP)的纹理特征提取方法。方法 针对传统LBP算子忽略了邻域内灰度差幅值特征的问题,提出了M_LBP(magnitude considered LBP)算子。采用Gabor小波对零件表面图像滤波,并计算各子图像 Gabor幅值特征GMM(Gabor magnitude maps)。应用M_LBP算子计算各GMM的M_LBP特征谱,进而构造得到零件表面图像的纹理特征向量,最后通过KNN(K-nearest neighbor)算法对零件粗糙度分类识别。结果 本文提出的算法有效细化了表面图像纹理特征,对粗糙度差别为0.2 μm的零件识别准确率达到98%,远高于利用传统LBP算子提取的纹理信息的识别准确率。结论 本文提出了一种有效细化LBP纹理特征的M_LBP算子,并通过与Gabor小波的结合,突破了传统LBP算子尺度、方向单一,幅值信息被忽略的局限性,能实现较高精度的粗糙度识别。     

基站资产管理系统的开发设计与实现

本文主要介绍基站资产管理系统的设计与实现问题。系统采用先进的RFID技术,结合移动基站资产管理需求,提出了管理系统的系统设计,并给出了具体实现的关键过程,为通信行业资产管理提供了一个RFID技术解决方法。     

RFID二进制树防碰撞算法及改进算法的研究

本文针对RFID系统二进制树防碰撞算法,进行了理论方面的探讨,首先是二进制树算法的理论研究,阐述了算法的思路,对其进行了性能评价;其次,在防碰撞二进制树算法的基础上,提出了一种新的改进型二进制树算法,该算法识别速度快,执行效率高,极大的改进了识别效果.     

基于激光散斑分形维数的表面粗糙度测量方法

采用激光照射粗糙工件表面形成散斑图像,通过自相关函数分析散斑图像的二阶统计特性,使用分形算法提取散斑图像自相关函数矩阵的参数,建立分形维数与表面粗糙度对应的样本集合。用最小二乘法多项式拟合该样本集合,得到散斑图像与表面粗糙度值间的多项式关系。实验结果表明,基于激光散斑分形维数的表面粗糙度测量方法是可行的且适用于在线高精度粗糙度检测,在检测时间上从数十秒级提高到秒级,检测精度达到微米级。     

载人运载火箭全要素约束迭代制导技术

运载火箭使用的制导技术目前有摄动制导和迭代制导.摄动制导方法无法满足载人火箭的高精度入轨要求,而迭代制导方法能满足高精度入轨要求,但无法约束其终端姿态.提出了一种载人运载火箭用全要素约束迭代制导技术,通过优化终端姿态反馈算法和精细化考虑迭代末段的速度和位置约束量,使得运载火箭以期望终端姿态角实现高精度入轨.算例表明,该...