膜生物反应器膜污染的随机森林预测模型

生物反应器( MBR)工艺在现代污水处理中扮演着重要的角色,然而膜污染严重影响了MBR工艺的性能,膜污染导致的最直接的后果就是膜通量的下降,膜通量的下降直接影响MBR污水处理的效果。为了有效、快速地预测MBR膜通量,利用随机森林( RF)算法建立MBR膜通量预测模型。选取影响膜通量的主要因子作为随机森林预测模型的输入,膜通量作为输出,建立MBR膜通量影响因素和MBR膜通量之间的非线性关系。首先利用训练集在随机森林预测模型上进行训练,然后用训练好的随机森林预测模型进行膜通量预测。通过预测数据和实验数据的对比,得出该算法对膜通量有较高的预测精度;为了进一步验证该算法的有效性,建立了BP神经网络预测模型,将两者进行比较,对比结果表明随机森林预测模型具有更高的预测精度。     

大型仪器设备管理控制系统

随着大型精密仪器数量的增加,以及实验室开放使用,现存的人工管理的模式已经不能满足现状,智能化管理系统的设计与实现恰好弥补了现存的人工管理实验室的各种缺陷,系统通过软件和硬件的结合,实现对大型精密仪器的智能化管理以及控制,大大提高了仪器的使用效率。并且,实现了对仪器的状态和使用日志的监控,有利于延长设备的使用寿命,同时提高了教师以及学生的工作学习效率。