| 膜生物反应器膜污染的随机森林预测模型 |
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| 引用本文： | 李威威,李春青,聂敬云,王韬.膜生物反应器膜污染的随机森林预测模型[J].计算机应用,2015(Z1). |
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| 作者姓名： | 李威威 李春青 聂敬云 王韬 |
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| 作者单位： | 1. 天津工业大学 计算机科学与软件学院,天津,300387
2. 天津工业大学 环境与化学工程学院,天津,300387 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家自然科学基金青年科学基金资助项目(50808130)。 |
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| 摘 要： | 生物反应器( MBR)工艺在现代污水处理中扮演着重要的角色，然而膜污染严重影响了MBR工艺的性能，膜污染导致的最直接的后果就是膜通量的下降，膜通量的下降直接影响MBR污水处理的效果。为了有效、快速地预测MBR膜通量，利用随机森林( RF)算法建立MBR膜通量预测模型。选取影响膜通量的主要因子作为随机森林预测模型的输入，膜通量作为输出，建立MBR膜通量影响因素和MBR膜通量之间的非线性关系。首先利用训练集在随机森林预测模型上进行训练，然后用训练好的随机森林预测模型进行膜通量预测。通过预测数据和实验数据的对比，得出该算法对膜通量有较高的预测精度；为了进一步验证该算法的有效性，建立了BP神经网络预测模型，将两者进行比较，对比结果表明随机森林预测模型具有更高的预测精度。
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| 关 键 词： | 生物反应器 膜通量 随机森林 BP神经网络 机器学习 |
Prediction model for mambrane bio-reactor fouling based on random forest |
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| LI Weiwei,LI Chunqing,NIE Jingyun,WANG Tao.Prediction model for mambrane bio-reactor fouling based on random forest[J].journal of Computer Applications,2015(Z1). |
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| Authors: | LI Weiwei LI Chunqing NIE Jingyun WANG Tao |
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| Keywords: | Membrane Bio-Reactor(MBR) membrane flux Random Forest(RF) BP neural network machine learning |
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