跨模态脑图谱数据融合研究进展

脑图谱是研究脑结构和功能及脑疾病的基础,不同类型的脑图谱从不同角度提供了脑的组织模式或连接信息。随着图像采集和生物检测技术的发展,不同模态的脑影像和生物组学数据迅速增长。相较于单模态,多模态融合数据能够同时考察不同模态数据间的多元化信息,挖掘蕴含的未知新信息。因此,开展跨模态脑图谱数据融合研究有助于更全面地理解大脑的结构和功能,并辅助加深对脑发育、老化和病变机理的理解。本文根据参与融合的模态是否具有空间信息,将近年来有代表性的跨模态脑图谱融合技术分为脑影像融合和脑数据融合两大类。脑影像融合是指对宏观脑影像(磁共振等)和组织学脑影像(胞体染色、轴突染色等)等具有空间信息的数据进行融合,构建涵盖脑结构和功能信息的跨模态多尺度脑图谱,为研究宏观特征的介观机制以及介观特征的宏观表征提供了重要途径。脑数据融合是指对缺乏脑空间信息的生物大数据,包括基因组、电生理、认知和行为等,利用脑图谱提供精细空间信息,挖掘高维、异构生物大数据蕴含的信息,明确脑图谱的生理意义,并提升其应用价值。本文将针对这两类融合类型阐述国内外有代表性的研究进展,并对比国内外研究现状的差异。此外,为促进跨模态脑图谱数据融合领域的交流和发展,总结了部分有代表性的大样本公开数据集。最后讨论了当前该领域待解决的问题以及未来的发展趋势。     

用于梳状结构光学测速系统的周期优化方法

为了提高梳状结构光学测速系统的测速精度,采用数学原理研究了梳状结构的间距大小对输出光强信号周期性的影响,通过优化输出光强信号的周期性来提高测速精度,并采用一种结合图像处理选择最佳间距的实验方法,进行了相关的理论分析,对两种不同路面进行了实验仿真验证,得到不同间距下不同的输出光强信号的周期性情况。结果表明,当栅状结构的间距大小与地面特征点大小一致时,得到的输出光强周期性最优,对于普通的柏油和水泥路面,对应到地面的最佳栅状结构间距大小为1.0mm ~1.5mm。     

RIB测井技术在尕斯库勒油田的应用

尕斯库勒油田，经历30多年的勘探与开发后，随着老油田开发的深化，为提高单井产量，层调、堵水、补孔作业颇为频繁。在老井中进行措施作业时，切实了解油水井的井身状况和固井质量显得越来越重要。通过RIB八扇区水泥胶结测井仪在尕斯库勒油田的实践应用，开展老井固井质量检测，以满足油田开发动态跟踪分析和生产管理的需求。     

藻酸双脂钠局部注射治疗眼睑黄色瘤

目的 探讨藻酸双脂钠局部注射治疗眼睑黄色瘤的效果.结果 应用藻酸双脂钠(PSS)局部反复多次注射治疗眼睑黄色瘤患者40例.结果治愈38例,好转2例,治愈率96%.结论 藻酸双脂钠局部注射治疗眼睑黄色瘤方简便易行,毒副作用小,疗效可靠.     

大连市资源环境与社会经济协调发展度演进分析

环境与经济协调发展度是一个定量表示社会经济发展和环境保护之间关系的指标,强调的是系统之间各要素的共同发展.运用协调度理论通过指标体的构建、指标权重的确定及评价模型的建立对大连市2001～2009年资源环境与社会经济协调发展状况进行研究评价,结果表明:协调发展类型正在从中等协调向良好协调转变.     

面向生态可持续的下一代通信网络架构与评价体系

随着新一代通信技术的迅猛发展和万物互联时代的到来,通信基础设施的新增部署和能源消耗增大,也带来了潜在的网络安全和生态环境影响等问题.面向第6代移动通信系统（6G）网络架构的研究应从对网络性能和用户体验的关注逐步扩展到对网络全方位可持续性发展的关注.在传统网络的基础上,探讨了面向6G的生态可持续网络架构设计,讨论了多层次的系统构建框架,并分析了6G网络与现实物理世界的动态交互.考虑到对网络可持续性能等方面的评估需求,设计了面向新型网络架构的综合评价体系.针对网络多维跨域可持续性能的分析,给出了基于机器学习的通信网络评价方法,为网络的生态可持续能力的构建和优化提供参考.     

根霉LN-1生物合成天麻素条件研究

以对羟基苯甲醛为底物,探索根霉LN-1生物合成天麻素的最适条件。采用静息细胞转化法,通过分析转化时间、温度、pH值、底物质量浓度等不同因素对转化率的影响,获得了根霉LN-1的最适转化条件为:12 g(湿质量)静息细胞/120 mL转化液,底物质量浓度2.3 mg/mL,pH=5.5,28℃转化24 h。在此基础上,转化液经萃取、硅胶柱色谱分离得到转化产物,通过理化性质和波谱分析鉴定其结构。经HPLC、NMR、EI-MS等测定,证明所得转化产物为天麻素。利用微生物的还原和糖基化作用一步转化合成天麻素,该方法的建立为天麻素的合成开辟了一条新的途径。     

约束半光滑方程组的投影牛顿类法

给出了解决带变量有界约束的半光滑方程组问题的投影牛顿类法,该法避免了迭代点落在约束区间之外的可能,采用将每步的牛顿类方向在可行集上做投影的方法迫使迭代点始终落在可行集内,并根据具体算法步骤进行了收敛性分析.结果表明,算法具有局部超线性收敛速率,且在一定条件下可达二次收敛.