AMUR:一种RFID数据不确定性的自适应度量算法

 为适应基于RFID(无线射频识别)位置跟踪过程中传感数据的连续变化和需要实时处理的特征,本文提出一种度量RFID数据不确定性的自适应进化粒子滤波算法,根据K-L距离改变重采样粒子个数,并引入粒子群寻优方法PSO改变传统粒子滤波(SIRPF)的重采样效率,采用常规赋权聚集(CWA)定义适应度函数,以均衡先验密度与似然密度的重要性,在采样粒子空间探寻最优粒子,为概率数据库上的初始元组提供可靠的置信度度量.实验证明,与已有的算法相比,AMUR算法能够有效地度量RFID数据中蕴含的不确定性,可进一步改善粒子退化现象和粒子贫化问题.     

基于双核的安全Windows网络驱动程序的研究

提出了一种基于双核的网络安全解决方案,研究并实现了主辅核之间的通信机制和辅核Windows端网络驱动程序。双核的安全Windows终端架构是将安全防护模块移植到嵌入式系统中,可以有效地防止黑客对Windows终端的侵入及终端内敏感信息的流出。驱动程序开发使用的环境为:VC++6.0、Windows Driver Development Kit、DriverStudio3.2。实验证明该方案可以对网络数据包安全分析和过滤,达到Windows终端安全的目的。     

基于ARM的数据包提取转发机制的研究

提出了基于ARM的数据包提取转发机制.机制的主要任务由改进的数据包提取转发模型——ENSS系统模块承担,该模块是在一个独立于Windows操作系统的硬件平台上运行的一个高安全的系统处理平台.采取Netfilter钩子钩取从一个网卡链路层的数据包提取到网络层,由ARM的安全处理模块进行处理,然后由另一个网卡发送出去.ENSS系统模块取得了良好效果,为其网络安全处理提供了高速稳定的通信平台.     

基于海量物联网数据的压缩感知及其并行处理

物联网是当前人们的研究热点,本文提出使用压缩感知理论处理大规模的物联网中产生的海量数据.压缩感知是一种能够在采样的同时实现数据压缩的采样方法,它可以通过降低采样率显著减少采集的数据量,但压缩感知算法的计算复杂度高、对信号的适应性差.针对压缩感知方法的缺点,本文尝试对压缩感知算法并行处理方法以提高压缩感知的计算速度,同时引入冗余字典构造稀疏变换基以提高压缩感知对信号的适应性.     

MIS事务处理技术的研究

本文介绍了ＭＩＳ的事务处理技术，在大多数ＭＩＳ中，无论是网络环境还单机状态，数据库的管理与访问控制是最为关键的技术之一。本文讨论了通过事务处理技术对数据库进行访问控制，以保持数据库的数据一致性，提高ＭＩＳ的可靠性     

异构多处理环境下的通信模块设计

针对传统Windows终端系统的网络信息安全问题,在异构多处理系统安全架构上,利用双端口存储器实现主辅核通信,通过设计通信的缓冲机制、通信协议及辅核外网通信驱动,完成了系统的通信模块,实现了异构多处理系统安全架构上的高速网络通信.     

一种消息驱动的SOA 系统集成方法

针对企业SOA平台异构系统和服务的集成问题,提出了一种以Web服务为封装形式,消息队列为联系机制,软件管道为并行计算方案的的支持交互方式扩展的高性能松散耦合SOA系统集成方法。在应用层结合RPC原理、滑动窗口机制,引入商业并行计算软件管道技术,以消息驱动的方式实现了平台各系统间的服务同步/异步调用、并行事务处理以及拥塞控制,满足了业务交互和共享的需求。     

嵌入式系统可信启动机制设计与实现

嵌入式系统在生活中不可或缺,如何增强其安全性是急需解决的问题;现有解决办法局限于理论层面且不符合嵌入式系统实际需求;为实现嵌入式系统安全启动并满足其实际应用需求,设计并实现了嵌入式系统可信启动机制;该机制以可信计算理论为基础,提出一种适用于嵌入式环境的高效、透明的可信框架模型,设计完成嵌入式可信计算硬件模块(ETHM)以及其逻辑结构,构造可靠稳定的接口机制,实现了完整的可信链传递、操作系统高可信启动机制等技术的集成设计;通过实验验证,该可信机制对操作系统安全性可以进行准确判定,并做出正常启动或发出警告的正确指令;实验结果表明,该可信机制具备安全性、可靠性、高效性的特点,并满足嵌入式系统实际应用需求.