基于SVM的P2P流量识别

根据P2P应用从最初的采用固定的端口号,发展到动态端口,再发展到伪装端口,甚至发展到现在的一些采用加密技术的具有反侦察意识的新型的P2P应用这样一个变化快的特点,再利用支持向量机分类的本质,提出一种基于SVM的P2P流量识别方法.通过实验证明,该方法具有较高的识别率,对未知协议的F2P识别精度也很高,说明采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性.     

公路交通量调查数据处理系统

分析了一个公路交通量调查数据处理系统的需求特点、总体结构、处理流程、数据库设计、系统实现。该系统包含5个相关但独立运行的子系统：实时数据包接收器，数据包转发器，运行监控子系统，查询与统计客户端，数据在线发布子系统。介绍了系统的主要数据库表及存储过程，给出了基于时序区间的判重算法，推广了加权平均车速算法，讨论了多线程处理、Web服务及Excel报表制作等实现技术。实际运行表明，该系统有良好的稳定性、健壮性与可伸缩性，满足了行业管理需求。     

支持向量机在P2P流量识别中的应用

本文提出一种使用支持向量机来对P2P流量进行识别的方法,利用支持向量机二值分类的本质特性,将网络数据包分为P2P流和非P2P流,再利用它对多类问题也能进行分类的特性,将P2P流区分为某一种具体协议。实验证明,该方法具有较高的识别率,说明了采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性。     

改进粒子群的粗集在网络信息安全分析中的研究

安全分析是保障信息应用系统安全不可缺少的管理手段之一.本文通过分析网络信息系统安全评估标准,建立安全树形式的信息系统安全最佳节点基本属性模型,提出一种基于粗糙集的改进粒了群约简算法,来进行指标属性约简和权集的构建,进而建立新型融合的网络信息系统安全评估数学模型.实验结果证明,该算法具有可行性和有效性,具有一定的实用意义.