彩色图像薄云去除研究

分析了彩色图像的成像模式,提出了一种新的彩色图像薄云去除方法。首先将彩色图像进行HIS变换,对云雾信息集中的分量进行同态结合小波去云处理,然后进行反变换．得到去云后的彩色图像。实验表明,该方法取得了较好的去云效果。     

利用多小波的改进多层阈值对超声图像降噪

医学超声图像存在特有的斑点噪声,大大降低了图像质量,必须进行降噪处理。多小波具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点。对超声图像进行分形插值多小波分解,根据多小波分解后的能量分布特性,提出了改进多层阈值与模糊聚类相结合方法,将小波系数模糊聚类分成噪声和信号两类,然后在不同尺度对信号小波系数进行不同阈值萎缩处理,实现降噪目的。结果表明该方法优于硬阈值和软阈值法,可有效地降低图像斑点噪声并保留图像细节。     

水质有机污染指标在线检测分析与可视化系统

通过软硬件环境,数据采集仪进行数据采集,通过智能传感器进行传输。在系统使用过程中,智能传感器传输数据的效率、准确性以及稳定性尤为重要。系统后台采用Spring Boot的框架,前端采用React框架为基础开发环境进行开发,在阿里云服务器的数据库中进行数据存储,确保采集的大量并发数据能够稳定、持续地存储。     

通信原理翻转课堂教学研究——以“通信基本概念”为例

通信原理是电子信息工程、通信工程专业学生必不可少的一门专业核心课程,"通信基本概念"是本课程的第一章的学习内容,这一章讲解的教学质量,对后续专业知识的学习将起到至关重要的作用。本文通过课前视频自学、课中重点分析、课后深入讨论三位一体的翻转课堂教学方式进行"通信基本概念"部分教学,实现了"以学生为中心"的自主学习,提高学生的综合素质。     

遥感图像薄云的小波自适应阈值去除

可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。