基于改进CPN的快速矢量量化

对向传播神经网络(CPN)可以作为矢量量化器用于图像压缩，但CPN学习算法在进行码书设计时存在两个明显的缺陷。本文对CPN学习算法进行改进，提出了一种新的码书设计算法——快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA)和一个基于改进CPN的快速矢量量化器模型，并讨论了FCLECA中的重要步骤和重要参数。仿真实验结果表明，FCLECA在生成高质量码书的同时大幅减少了训练时间，可以有效地实现快速矢量量化。     

基于ArcEngine和C/S构架的矿产资源管理系统开发

基于组件式GIS（Geographical Information System）思想,在Java平台下,以Oracle为后台数据库,通过以下技术的实施：ArcEngine实现地图表现、Java存储过程实现Oracle远程逻辑备份与恢复、ArcSDE实现空间数据存储,成功开发了攀枝花市矿产资源管理系统,并取得良好应用效果。系统的应用和实践促进了该市矿政管理信息化建设进程。     

一种高效的小波变换跨带矢量量化编码

文中提出了一种基于小波变换的跨带矢量量化编码方案,通过以下措施改进算法性能对小波变换后的数据建立跨带矢量并进行矢量量化;对不同的子带分配不同的码率从而有效地节约码字;对低频子带进行标量量化以保持图像质量.实验结果表明本方案能在降低每象素比特率的同时提高峰值信噪比.     

基于决策树的调制信号自动识别算法及其DSP实现

通过DSP技术验证，提出了两种不同的、基于决策树的调制信号自动识别算法，论述了其原理．以Matlab软件仿真产生各种调制信号，在CCS集成开发环境下和TMS320LC549硬件平台上实现了这两种算法．由实验结果的性能分析可知，所提算法能够对各种模拟和数字调制信号取得较好的识别效果。     

腌制五香酱鸭

现在市场上的各色食品应有尽有，而且口味齐全，但是质量和安全问题却让人很是担忧，尤其是腌制食品，更是隐患重重。而腌制食品却又是众多人喜欢的一道菜肴，于是只好一边担心，一边把酱肉酱鸭之类的食物放进嘴里。不过，如果自己会腌制这类食品的话，就不用担心食品安全问题了。     

基于IDL的尾矿识别系统开发与应用

论述了基于IDL语言开发的“高光谱尾矿识别与分布系统”的关键技术（光谱特征分析、图像掩膜、尾矿识别与分布）、系统流程和构架设计,详细讨论了面向行业应用的系统设计思路。以高光谱遥感尾矿信息识别与圈定为目标,分为遥感影像光谱特征分析、遥感影像掩膜处理、尾矿识别和尾矿分布等4个功能模块,并在赣东北地区的德兴铜矿尾矿区进行实验,得到了实验区尾矿分布图,并与实际尾矿区分布图进行对比,证明了软件的可操作性和实用性。同时,对存在的问题进行了探讨。     

藏族阿妈的爱心奶渣包子

小时候,爸爸和妈妈都在四川甘孜藏区工作,因此结识了许多藏族朋友,其中有一位五十多岁的藏族妇女和我妈妈关系特别好,我管她叫德桑阿妈。每天父母上班工作之前,就会把我送到阿妈家,托她照看我。一呆就是一天,傍晚时分,爸妈从单位回来,才会把我从她家接回,中午我就在她家吃饭。阿妈虽然不是美食家,但是她每天中午总是变着样给我做吃的。糌     

LBG与SOFM应用于矢量量化的比较研究

在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论：固定码字矢量维数,码书越大,压缩比越小,重建图像质量越好;固定码书,码字矢量维数越小,编码性能越好;LBG算法对初始码书敏感,而SOFM算法由于所具备的自适应特性对初始码书不敏感。论文最后提供了一些改进思路,为改进传统矢量量化算法及设计新的矢量量化算法以提供了参考。     

东北黑土区土壤铬含量高光谱反演研究

以东北黑土区某农场为研究区,在光谱积分定义的基础上,提出一种新的光谱特征参数——反向光谱吸收积分,建立偏最小二乘回归模型对土壤中铬元素含量进行反演研究。与传统的光谱特征参量,包括微分变换、倒数变换、对数变换等11种光谱变换以及吸收面积建立的土壤铬含量高光谱反演模型进行对比分析,结果表明:在光谱变换特征中,平方根一阶微分模型能够较好地定量预测铬含量;吸收面积模型稳定性略差,只能对样本进行初略估计;针对反向光谱吸收积分模型,其建模样本的调整决定系数为0.73,均方根误差为2.63 mg/kg;验证样本的调整决定系数为0.77,均方根误差为2.36 mg/kg,相对偏差为3.21,表明此模型具有极好的预测能力。因此,反向光谱吸收积分能够明显改善铬含量反演模型的精度和稳定性,为土壤铬污染监测提供了新的思路。     

基于集群和GPU的高光谱遥感影像并行处理

以高光谱遥感影像数据处理中的主成分分析（PCA）和最小噪声分离（MNF）以及光谱相关系数填图（SCM）算法的并行化为目标,分别在集群环境下基于MPI设计并实现了协方差矩阵并行算法,以及基于GPU设计并实现了SCM并行算法,并在高光谱遥感影像数据处理中得到应用和验证。实验结果表明,高光谱遥感影像数据处理高性能计算对于提高和改善其时间性能具有显著效果,是高光谱遥感工程化应用快速处理重要的技术手段。