沙蒿籽对荞麦面粉流变学特性的影响研究

以荞麦、小麦面粉为材料，研究了沙蒿籽对面粉淀粉酶活性参数、粘度参数及粉质参数的影响效应及作用机理。结果认为，沙蒿籽的吸水作用及吸水溶胀后形成的蛋清状胶体，可以降低淀粉的糊化温度，增强淀粉的糊化阻力，提高淀粉悬浮液的稠度及硬度；可以改进面粉的揉和强度和稳定性。     

块对角子空间聚类中成对约束的主动式学习

针对块对角表示(block diagonal representation, BDR)子空间聚类算法在对子空间重叠的高维数据聚类时效果较差的问题,提出成对约束的块对角子空间聚类(constrained subspace clustering with block diagonal representation, CBDR)算法,设计主动式学习策略,获取用户提供的少量数据点成对信息,以改进BDR算法的性能,给出CBDR算法的目标函数和求解过程。在测试集上的试验结果表明,CBDR算法的聚类错误率和归一化互信息指标比BDR和SBDR(structured block diagonal representation)算法好,而且主动式选取点对方法优于随机选取点对方法,使用少于5‰的约束信息可降低BDR的聚类错误率达到5%以上。     

准噶尔盆地南缘齐古——小渠子地区构造特征及油气勘探前景

本文在研究准噶尔盆地南缘齐古－－小渠子地区地面地质及山地地震资料的基础上，确定了齐古构造主要是由燕山期与喜山期构造迭加，受强烈挤压冲断所致，背斜构造基本对称，保存较为完整；昌吉背斜、扎背斜与之具有一致性。油气主要来自其北部的昌吉凹陷二叠系芦草沟组；成藏期为燕山期，在喜山期油气藏遭受破坏，油气重新分配，并进入生油门限的侏罗系煤系低成熟油气相混。齐古－小渠子地区侏罗系、三叠系是目前盆地南缘最实的找油领     

基于并行协同进化的属性约简

提出一种求属性集合最小约简的新方法，即基于并行协同进化的属性约简方法．该方法将并行遗传算法和协同进化算法相结合，能有效地处理具有大量属性的信息系统．对各类实验数据的测试表明，该方法得到的属性约简量与基于属性重要性的约简方法相似，在某些情况下求得最小约简的可能性要高于属性重要性方法．     

基于邻域系统的决策表近似算法

提出一种基于邻域系统的决策表近似算法，用于数据挖掘预处理阶段的数据压缩。该方法以代表元素代替若干相近元素，有效地压缩了原始决策表的对象个数，同时保证决策表本身的判断能力基本不变。对本算法与聚类算法的关系进行了讨论，指出文中提出的近似算法所完成的功能不能用聚类算法替代。     

离散格的一种启发式搜索算法

通过定义离散化方案之间的偏序关系以及交、并运算，将各种离散化方案组织成离散格。提出一种搜索离散格的启发式算法，实验表明该算法得到的一致决策表的断点数比已有解更少。     

决策表属性约简的代数观和信息观分析

讨论几种属性约简定义的代数性质和信息熵改变规律．纠正了现有文献中关于可能约简与近似约简等价的错误结论．分析发现，可能约简不能保持条件属性对决策属性的正区域不变，也不能保持条件信息熵不变，而近似约简、μ-决策约简能保持条件属性对决策属性的正区域不变，同时保持条件信息熵不变．     

信息表离散格的进一步研究

在文献[1]的基础上,得到了离散格的表示定理.进一步证明了在离散格到划分格的映射下交运算可以保持运算,而并运算不能保持运算,因此该映射不是同态映射.根据离散化后得到的对象域划分定义了离散化方案之间的等价关系,证明了随着离散化等价类[DR]的加粗,离散化方案对应的正区域下降,而条件信息熵上升.最后分析了另外两种离散格搜索算法.     

时控令版协议在分布式系统临界区访问中的应用

分布式系统临界区互斥访问方法大体上有集中式算法、分布式算法和令版环算法三种。本文在简单讨论了这三种方法后,结合在分布式光纤数据接口FDDI中应用的时控令牌协议,对令版环算法进行了改造,使得令版特环一周的时间可以控制在有限范围内,从而为丢失令牌的判断提供了理论依据。模拟实验对改进引起的综合影响进行评价,认为该该改进是可取的。     

基于多优先级的动态阈值RED算法

提出一种基于多优先级的动态阈值RED算法(PDT-RED)。根据分组优先级和未使用的缓存空间动态调节平均队列阈值,实现对不同类型的分组采取不同的标记/丢弃概率的区分服务。为了提高缓存利用率,在该算法基础上提出优化算法(OPDT-RED)。模拟实验证明,与同类算法相比,OPDT-RED使高优先级的分组丢失率降低了56%~62%,平均分组丢失率降低了33%~41%,并且简单、易于实现,能提高缓存的利用率。