预期关联规则集及其基数的定量分析

给定数据库,在不考虑支持度和可信度情况下,事先能否预知最终会挖掘出多少条关联规则,这是个值得研究的问题。为此文中提出预期关联规则的概念,使上述问题转化成为如何计算预期关联规则集基数的问题。分别给出布尔型和数量型两种情况下的计算公式。对于数量型数据集,讨论当转换为布尔型数据后各个项集元素呈现的互斥性质。利用此性质导出一个膨胀矩阵和膨胀算法。该方法相对简洁地解决数量型数据集预期关联规则集基数的计算问题。计算和测试结果都表明,预期关联规则总量随着互斥元素的增加呈现下降趋势。这些结果对于深刻理解关联规则挖掘的实质,进而研发更加高效的挖掘算法十分有益。     

基于综合业务优先级双令牌双环LAN的性能解析评价

该文将优先级控制机制引入到综合业务双令牌双环LAN中,对具有3个优先级的双令牌双环LAN建立了排队模型并进行了数学解析和模拟试验,得到了有关性能评价的重要参量,对解析结果进行了数值计算及结果分析,从而为在综合业务环境下建造双令牌双环LAN提供了理论依据。     

块对角子空间聚类中成对约束的主动式学习

针对块对角表示(block diagonal representation, BDR)子空间聚类算法在对子空间重叠的高维数据聚类时效果较差的问题,提出成对约束的块对角子空间聚类(constrained subspace clustering with block diagonal representation, CBDR)算法,设计主动式学习策略,获取用户提供的少量数据点成对信息,以改进BDR算法的性能,给出CBDR算法的目标函数和求解过程。在测试集上的试验结果表明,CBDR算法的聚类错误率和归一化互信息指标比BDR和SBDR(structured block diagonal representation)算法好,而且主动式选取点对方法优于随机选取点对方法,使用少于5‰的约束信息可降低BDR的聚类错误率达到5%以上。     

准噶尔盆地南缘齐古——小渠子地区构造特征及油气勘探前景

本文在研究准噶尔盆地南缘齐古－－小渠子地区地面地质及山地地震资料的基础上，确定了齐古构造主要是由燕山期与喜山期构造迭加，受强烈挤压冲断所致，背斜构造基本对称，保存较为完整；昌吉背斜、扎背斜与之具有一致性。油气主要来自其北部的昌吉凹陷二叠系芦草沟组；成藏期为燕山期，在喜山期油气藏遭受破坏，油气重新分配，并进入生油门限的侏罗系煤系低成熟油气相混。齐古－小渠子地区侏罗系、三叠系是目前盆地南缘最实的找油领     

复杂结构井中钻柱托压效应的研究进展

钻柱托压效应是制约现代钻井作业向更深、更远目标快速钻进和延伸的技术瓶颈。目前主要采用减少钻柱接触压力、降低摩擦因数、振动方法释放摩阻和扭矩以及增强钻机系统工作能力等4种方法来缓解钻柱滑动钻井中的托压问题,其中主动机械激振方法是最具有发展前景的释放托压效应的措施。详细评述了国内在激振源、钻柱和井壁的相互作用规律、钻柱托压释放特征的参数评价模型、井下高能高效激振器以及激振运动对井下钻柱力学性能的交联影响作用等方面的研究进展。以此为基础,提出了激振源、钻柱和井壁的相互作用规律、钻柱托压释放特征的参数评价模型、井下高能高效激振器和激振运动对井下钻柱力学性能的交联影响是未来机械激振释放托压效应研究的重点。     

基于并行协同进化的属性约简

提出一种求属性集合最小约简的新方法，即基于并行协同进化的属性约简方法．该方法将并行遗传算法和协同进化算法相结合，能有效地处理具有大量属性的信息系统．对各类实验数据的测试表明，该方法得到的属性约简量与基于属性重要性的约简方法相似，在某些情况下求得最小约简的可能性要高于属性重要性方法．     

基于邻域系统的决策表近似算法

提出一种基于邻域系统的决策表近似算法，用于数据挖掘预处理阶段的数据压缩。该方法以代表元素代替若干相近元素，有效地压缩了原始决策表的对象个数，同时保证决策表本身的判断能力基本不变。对本算法与聚类算法的关系进行了讨论，指出文中提出的近似算法所完成的功能不能用聚类算法替代。     

近邻传播半监督聚类算法的并行计算

提出了一种基于近邻传播的半监督聚类算法的并行算法PSAP,给出了约束的转换过程并结合实例进行说明。在UCI数据集上的实验表明：PSAP算法的运行时间约为SAP算法运行时间的1/8~1/4,聚类结果同时有提高。     

SolidWorks在重型机械仿真中的应用

一、SolidWorks Simulation有限元分析软件的特点 SolidWorks Simulation有限元分析模块,是1995年SRAC公司(有限元分析进入桌面计算的先驱)与SolidWorks公司合作开发的,由于SolidWorks软件的广泛应用,它的使用也逐渐为国内所重视,其分析范围随分析包的不同而划分:基本包是对零件或装配件进行静态分析;专业包是对零件或装配件的静态、热传导、扭曲、频率、掉落测试、优化及疲劳进行分析;高级包为专业包的所有功能加上非线性和高级动力学分析.     

基于潜在语义差异的医学网页聚类

采用潜在语义索引的全局模型和局部模型表示医学网页时,模糊聚类结果的类间包含度很大。该文提出一种新的潜在语义差异模型,将医学网页中的文本抽取出来并分别采用全局模型、局部模型和差异模型进行表示,利用FCM算法进行聚类并计算类间包含度。实验发现,对给定的5类医学网页进行聚类时,采用差异模型时的类间包含度平均约为全局模型的85%、局部模型的80%。