基于主次原型超平面最接近支持向量机

基于广义特征值的最接近支持向量机GEPSVM是一种新的具有与SVM性能相当的两类分类方法,通过求解广义特征值来获得两个彼此不平行的拟合两类样本的超平面,其决策规则是将测试样本归为距其最近的超平面所在的类。然而,该规则在某些情形会导致较差的分类结果。对此,本文提出了在利用GEPSVM产生一个主原型超平面的基础上,再利用主原型超平面及它类样本的信息构造一个次原型超平面,形成一个由主次原型超平面共同决策的最接近支持向量机。该方法不仅简单且易于实现,而且具有较GEPSVM更优的分类性能。在UCI数据集上的实验验证了它的有效性。     

千兆线速入侵检测系统的设计与实现

随着千兆网络开始在国内大规模普及,对千兆线速入侵检测系统等高性能网络安全产品的需求日益迫切.本文基于IXP2400、pp1200、TCAM芯片和CPCI 2.16技术开发了千兆线速入侵检测系统硬件平台,并基于该平台设计并实现了一个千兆线速级入侵检测系统.该入侵检测系统较之用网络处理器(NP)和专用集成电路(ASIC)技术实现的千兆入侵检测系统具有结构开放、灵活,综合计算能力强,可靠性高等优势.     

基于Bayes的有噪训练集去噪方法研究

利用有噪训练集训练分类器的过程中,去噪是基本的预处理步骤.传统的去噪工作只是简单地删除被标记为噪声的实例.显然,这样处理会清除噪声实例中的有用信息.本文提出一种基于Bayes的去噪方法,不但能辨识出噪声而且能纠正噪声实例的错误类标,从而保证其有效信息不会丢失.     

基于成对约束和稀疏保留的数据降维算法

结合以成对约束形式给出的监督信息和无监督信息,提出一种基于成对约束和稀疏保留的数据降维算法。通过成对约束信息进行鉴别分析,利用稀疏表示方法保留数据集在变换空间中的全局稀疏结构。实验结果表明,与传统特征抽取算法相比,该算法的识别效果更好,需要调节的参数更少,且鲁棒性较高。     

基于域理论的自适应谐振神经网络研究

提出了一种基于域理论的自适应谐振神经网络算法 FTART,有机结合了自适应谐振理论和域理论的优势 ,以一种独特的方式解决了示例间冲突和分类区域的动态扩展 ,不仅不需要手工设置隐层神经元 ,可以还获得了较快的训练速度和较高的预测精度 .同时还提出了一种可以从训练好的 FTART网络中抽取可理解性好、精度高的符号规则的方法 ,即基于统计的产生测试法 .实验结果表明 ,用该方法抽取的符号规则可以较好地描述FTART的功能.     

面向行动的信念更新

基于可能模型方法 ( possible m odel approach,简称 PMA) ,提出了面向行动的信念更新的概念 ,证明了在信息完备的情境演算系统中 ,一个一阶公式在情境 s下成立当且仅当它属于情境 s下的信念集 .这一结果为有效避免情境演算推理中二阶归纳公理的使用提供了一条可行的途径 ,也为基于意向驱动的 agent模型的建立以及面向 agent的程序设计语言 AOPL ID( agent-oriented programm ing language with intention driver)的提出提供了必要的理论基础.     

可视化技术在电力变压器状态检测专家系统中的应用

将可视化技术应用于电力变压器状态检测专家系统,通过对变压器油中溶解气体色谱数据作二维、三维可视化处理;不仅使得变压器故障点清晰直观;易于判断处理;还减轻了传统分析方法所需的计算负载,较大地提高了诊断效率。     

基于知识的刺绣编程系统

介绍了一个基于知识刺绣编程系统。描术字该系统的结构,数据结构和主要实现技术,该系统融合了图象处理,人工智能和计算机辅助设计等多种技术,引入了丰富的刺绣知识、编针规则和有效的推理机制,具有自动推理编针能力,实现了图案处理,编针,优化和数据转换的一体化与自动化,提高了刺绣编程质量和效率。     

基于模糊方向特征的手写体汉字识别

方向特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用[1,2].本文引入模糊数学的思想,提出了模糊方向特征.汉字的模糊方向特征的提取过程包括:(1)确定模糊网络;(2)抽取边缘点"横、竖、撇、捺"模糊方向属性特征;(3)合成模糊网络和边缘点模糊方向属性特征,生成汉字字符的模糊方向特征我们应用模糊方向特征,实现了一个脱机非限制手写体汉字识别系统,对含有7 600(19类)个汉字的测试集测试,取得了较好的识别效果.这表明,本文提出的模糊方向特征对手写体汉字的识别是有效的.     

NUREST:一个实时专家系统开发工具

对实时专家系统的特点作了概要论述,将专家系统技术和实时控制技术相结合,设计并实现了应用于实时问题求解的实时专家系统开发工具NUREST。主要讨论了它的知识表示、实时控制机制、推理机制以及实现技术,并给出了开发的炼钢控制实时专家系统实例。