基于Tau域奇异值分解的航空电磁数据解卷积计算

目前很多国际先进公司的AEM系统都具有不同的发射波形,给后续数据处理带来不便。为去除不同发射电流波形对电磁数据响应的影响,利用SVD分解法,以e指数为基函数,将时域航空电磁响应数据展开成Tau域参数T_i及其系数A_i形式,通过选取有效个数的Tau值,将基函数与发射电流进行卷积,形成新基底函数。通过对相应发射电流的响应以新基底展开,将新基底系数B_i与原基底结合,实现解卷积计算,得到阶跃波形发射电流情况下的电磁响应。仿真实例计算结果表明,经奇异值分解的Tau域分解方法保证了计算的精度和稳定性,基于奇异值分解的解卷积计算方法能够获得原阶跃电流响应,相对误差为1.61%。     

First principles calculation of the electronic-optical properties of Cu2MgSn(SxSe1-x)4

Based on the density functional theory with hybrid functional approach,we calculated the structural,electronic,and the optical properties of Cu2MgSn(S1-xSex)4(CMTSSe),an potential photovoltaic material for thin film solar cells.The calculation reveals a phase transition from kesterite to stannite structure when Zn atoms are substituted by Mg atoms.In particular,the S-to-Se ratio can determine the energy splitting between the electronic states at the top of the valence band.The band gaps of CMTSSe can be tuned in the ranges of 1.01-1.58 eV.Calculated optical properties and tunable band gaps make them beneficial for achieving band-gap-graded solar cells.     

基于主成分分析的航空电磁数据噪声去除方法

时间域航空电磁数据经预处理后,存在残余噪声,严重影响晚期道数据质量。提出一种基于主成分分析的去噪方法,通过对航空电磁剖面数据的自相关矩阵进行奇异值分解,得到特征值及对应的特征向量,将电磁数据通过旋转矩阵(特征向量矩阵的转置)进行线性映射,得到其主成分。大特征值对应的低阶主成分反映相关性较强的电磁信号,而小特征值对应的高阶主成分反映不相关噪声。采用低阶主成分与特征向量重构电磁数据能够去除不相关噪声。采用主成分分析法分别进行了仿真数据与实测数据的主成分特征分析与噪声去除。仿真数据去噪后,信噪比提高了13 dB;而野外飞行实测数据的噪声水平也由±25 nT/s降低到±8 nT/s。