基于视觉仿生机理的铜带表面缺陷检测

受神经解剖学和心理学中有关视觉系统研究成果的启发,提出一种基于生物视觉仿生机理的铜带表面缺陷检测模型。该模型首先使用Gaussian金字塔分解和Gabor滤波器提取缺陷图像特征,合成特征显著图,然后模拟自底向上注意机制,分析视网膜中央凹的内容以获取what信息;再根据扫视仿真中访问点的时间顺序序列,即扫描路径,组成where信息流;最后利用离散的可观测马尔可夫模型,根据what信息和where信息调整相应类的单个马尔可夫链的概率,最大化训练样本的似然值,从而实现缺陷的正确分类。实验结果表明,本文算法在表面缺陷检测系统中的可行性及有效性,在多类缺陷分类中达到94.40%的总准确率。     

一种业务驱动的多媒体传感器网络路由算法

针对多媒体传感器网络承载业务（视频图像业务、音频业务以及数据业务）的差异性和不同业务对QoS的差异性,基于蚁群算法和混沌理论,抽象业务驱动的QoS路由模型,提出了一种业务驱动的路由算法SDR（Service-Driver Routing）。依据各类业务对QoS的差异性选择相应路由策略,达到充分利用网络资源、提高网络承载业务性能的目标。采用NS2对该算法进行实验仿真,实验结果表明,与其他路由算法相比,该算法可提供区分业务的QoS保障。     

基于视觉感知的船闸监控系统研究与实现

针对我国内河航运船闸管理信息化水平不高的现状,设计了一种非接触式船闸监控系统,该系统可实现基于无线传感器网络的船闸启闭控制及水情监测,以及基于视觉感知的船舶吨位测量、船舶过闸收费等功能。为了实现船舶过闸的快速、准确收费,提出一种基于Hu不变矩的船体特征提取和基于多分类支持向量基的船体识别算法。实验结果表明,该算法识别精度较高,可以实现船舶过闸的准确收费。