基于节点重要度的复杂网络脆弱性分析方法北大核心CSCD

为了更精准的预测复杂网络中的薄弱环节并针对其采取预防措施,结合节点度数和节点介数的分析方法设计一种基于节点重要度的复杂网络脆弱性分析方法,将网络效率作为衡量网络性能的指标,并以某地区城区铁路网络为案例进行单节点攻击和多节点攻击仿真实验来验证所提方法的性能。仿真实验表明,所提方法所得的结果比高度数节点法和高介数方法所得预测结果更好,可以更加准确的预测网络中的薄弱环节。     

基于双m序列的图像信息隐藏算法

为改进传统LSB信息隐藏算法的安全性和不可见性,提出了基于双m序列的LSB信息隐藏算法。把m序列发生器的初始状态和本原多项式作为密钥,利用两个m序列发生器不同时刻的状态来分别确定秘密信息嵌入位置的行值和列值,再进行LSB信息隐藏。介绍了算法原理,并仿真实现了LSB(低4bit)的改进算法,实验结果表明:改进算法的图像降质更小,安全性更高。     

电气实验技术虚拟实验平台的设计与应用

本文详细介绍了虚拟实验系统的总体框架、系统设置管理和开发方法的具体选择,给出了虚拟实验平台的应用实例。虚拟实验平台的应用,浓厚了学生学习氛围,强化了学生实践动手能力,改善了实验教学效果,在教学改革和精品课程建设中起到了重要的作用。     

基于自适应算法的BA网络模型及其聚类分析

BA模型是经典的无标度网络模型,具有一定小世界特性,但聚类系数随着点数增多趋近于零。为进一步优化BA网络模型的平均路径长度和聚类系数的特性,设计了一种基于自适应算法的无标度网络改进模型。改进模型优化了系统与网络节点的关联度,通过计算得到关联度的最优值及此时网络各参数的值,从而获得理想的网络模型。通过对自适应算法中关联度的数学分析,可知系统平均路径长度呈带有条件的收敛状态。仿真结果表明,改进后网络模型在平均路径长度和聚类系数方面,有进一步优化。不同于BA无标度网络的是,改进模型优化后具有较明显的聚类特性,更符合小世界网络特性。     

采用波束选择的室内漫射红外无线通信系统

文章应用码分多址的思想,提出一种具有自动波束选择的室内漫射红外通信系统方 案。该方案采用光正交码(OOC)作为收发器标识,根据接收器相关值选择发射器光束。通信过程分为两个阶段:波束选择阶段和数据传输阶段。波束选择阶段,所有指向不同的发射器同时发射,接收端完成捕获和最优波束选择,并将选择结果通知发送端;数据传输阶段发送端采用最优波束传输信号。本文仿真验证了所提方案的性能,数值结果表明:与普通准漫射链路相比,在满足接收机最小可探测功率条件下,本方案对平均发射功率要求可降低2. 1dB;在总发射功率相同情况下,接收机表面平均辐射照度可提高39. 7%。