用遗传算法解决物流中的仓库选址问题

仓库的选址一直是物流中一个十分重要的问题。以往对于选址的研究主要是使用层次分析方式,此方式主要考虑选址的初始成本,但营运中的成本很少考虑。针对营运中的成本问题,本文提出了仓库选址问题的数学模型,使用遗传算法在有效的时间内计算获得问题的近似最优的选址方案,以保证在营运时成本最低。通过Matlab实验证明此方法有效。     

求解最小生成树的一种小生境遗传禁忌算法

针对最小生成树问题,提出了一种小生境遗传禁忌算法。算法中使用Prfer数对生成树进行编码。在选择交叉之前使用小生境技术,使得被选中交叉的个体之间的适应值的距离大于一定的阈值,从而保证了个体的多样性。遗传变异算子使用禁忌搜索算法,提高了遗传算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度。模拟实验结果证明该算法是有效的。     

基于动作子空间和权重条件随机场的行为识别王智文

针对单目视频中的人类行为识别,提出了基于动作子空间与权重条件随机场的行为识别方法。该方法结合了基于特征提取的核主分量分析 (KPCA) 与基于运动建模的权重条件随机场 (WCRF) 模型。探讨了通过非线性降维行为空间的基本结构,并在运动轨迹投影过程中保留清晰的时间顺序,使人体轮廓数据表示更紧凑。WCRF通过多种交互途径对时间序列建模,从而提高了信息共享的联合精确度,具有超越生成模型的优势 (如放宽观察之间独立性的假设,有效地将重叠的特征和远距离依存关系合并起来的能力)。实验结果表明,该行为识别方法不仅能够准确地识别随时间、区域内外人员变化的人类行为,而且对噪声和其他因素鲁棒性强。     

面向企业文档安全存储的分布式文件系统

业界普遍认为解决企业文档安全存储问题应包括集中存储、权限控制以及流程管控3个方面。集中存储是基础,在实现数据统一管理的同时,也带来了新的安全风险和需求,如容量扩充、灾难恢复、访问受控等。采用私有云存储解决企业文档的安全存储已为业界普遍看好,但是目前建立私有云存储方案的高昂成本以及由此而导致现有IT设施的浪费却难以为众多企业所承受。文中描述了广州国迈科技的魅云分布式文件系统的设计原理,它结合了目前商用云存储系统的核心技术思想,强化了面向企业文件操作和管理的安全性特征,在企业现有的IT设施基础上实现了文件存储的海量支持、弹性扩容、冗余备份、故障恢复、异地备份、透明使用、安全可靠等重要功能。     

WiMAX无线接入网技术在长江通信中的应用

WiMAX作为新一代无线接入技术,以带宽高、覆盖广的特点,迅速成为接入网系统中的一股新力量。长江通信网可以利用WiMAX的特点,实现近似全江域覆盖,使船岸通信质量上升到一个新的台阶。     

基于网格的二次K-means聚类算法

传统的K-means算法是一种常用的聚类算法,但它对于初始聚类中心敏感,容易受到"噪声"和孤立点的影响,由此提出了一种基于网格的二次K-means聚类算法.此算法先将空间划分为多个大小相等的网格,然后根据给定的密度阈值来计算出密集网格,对密集网格中的点进行初次聚类,将初次聚类结果的均值点作为第二次聚类的初始均值点,从而消除了"噪声"和孤立点的影响,并且保证了信息的完整,实验证明此算法是有效的.     

基于信息增益的模糊K-prototypes聚类算法

K-prototypes聚类算法结合了K-means算法和K-modes算法,可用于分析混合属性的数据对象。传统的K-prototypes聚类算法在计算数据对象的相异度时,未考虑各个属性对于最终聚类结果的影响程度,而现实世界中,各属性的重要程度是不同的。使用了信息论中信息增益的计算方法,来获得各个属性的权值。在计算各属性的差异度时,乘以这些权值,从而可以获得更为准确的聚类结果。为了增加算法处理模糊问题的能力,本算法引用了模糊理论,从而使其具有较好的抗干扰能力和处理不确定性问题的能力。通过对四个UCI数据集的聚类分析实验,表明了本算法的有效性。     

基于信息熵的粗糙K-prototypes聚类算法

针对传统K-prototypes在计算分类属性的差异度时未考虑各个分类属性对聚类结果的影响程度,且算法容易受到噪声的干扰,无法处理数据中不够精确、不完整等不确定性问题,提出基于信息熵的粗糙K-prototypes聚类算法。在计算数据样本之间分类属性的差异度时,使用信息熵的理论,确定每个分类属性对于聚类分析结果的影响权重;引入粗糙理论,计算得到各样本与粗糙模之间的粗糙相异度,通过多次迭代计算,获得最终聚类结果。该算法结合信息熵和粗糙理论,可区别对待各分类属性,解决数据不精确引起的不确定性问题,4个UCI数据集上的实验分析结果验证了该算法的有效性。     

基于WiFi的密集人群行为分析及防疫推送系统

利用WiFi探针收集到区域内携带智能终端人员的RSS等数据,后台服务器通过实时数据解析与离线阶段构建的指纹库对比,取最大近似值为目标位置值.对比区域内全部人员,通过相关算法实时识别人群密集区域边界与人群运动轨迹等信息.     

基于模糊聚类分析法的景观视觉环境评价体系构建

传统的景观视觉环境评价体系具有操作难度大、主观性和地域性的特点,不适合广泛推广应用,基于模糊聚类分析方法构建景观视觉环境评价体系,可以更加客观、真实、准确的进行评价,且操作过程更加简单,具有广泛的应用前景.以柳州市园博园为研究对象,用模糊聚类分析方法和传统方法分别进行评价,并将结果进行比较,表明基于模糊聚类分析方法的景观视觉环境评价体系是可行和可靠的.