基于政府环境规制的再制造供应链决策机制

在政府环境规制的干预下,针对由再制造商和回收处理商构成的再制造供应链系统,建立了政府与供应链系统博弈的双层规划模型。结合现实国情,设计了基于产品绿色设计参与程度的再制造商对回收处理商的激励契约,给出了再制造商参与产品绿色设计的前提条件,分析了政府财政干涉力度对系统成员决策行为和期望收益的影响,讨论了各相关因素对政府财政政策制定的影响。结果表明,政府环境规制的实施能有效激励再制造商投入到产品绿色设计活动中,提高回收处理商回收努力水平,增进社会福利。研究结果对再制造行业发展初期政府相关环境政策的制定以及供应链成员的运营实践具有一定的现实指导意义。     

带有网络直销的双渠道制造商供应链中的定价和广告决策

针对一个开展网络直销业务的双渠道制造商供应链系统,考虑商品定价及零售商地方性广告对双渠道需求的联合影响,分别从供应链双方均无广告投入、完全由零售商承担地方性广告投入、供应链双方开展合作广告3种不同情形构建博弈决策模型,分析并比较讨论了不同情形下的双渠道商品定价和广告投入最优决策,以及供应链双方和整体的盈利情况.研究结果表明,商品在线销售兼容度越好,零售商愿意付出的广告努力程度越低,而双渠道制造商对合作广告的参与度越高;零售商的地方性广告活动能够提升双渠道制造商和供应链整体的利润水平,制造商的合作广告计划能够进一步提高制造商和供应链整体的利润;零售商进行广告活动时更愿意双渠道制造商不提供合作广告计划.     

多粒度时间文本数据的周期模式挖掘算法

大规模文本数据挖掘是大数据分析的重要分支,也是近年来的一个研究热点。研究了多粒度时间文本数据周期模式挖掘算法,首先提出了时间粒度转换、多粒度时间间隔等概念,然后建立了文本数据的周期模型,给出了一个多粒度时间文本下的周期模式挖掘算法,最后对大量病毒文本文献数据进行了实验,表明了提出的算法可以挖掘一些有效的周期模式,讨论了周期宽松度对支持度和置信度的影响。该研究为大文本数据分析提供了一种新的方法。     

绿色制造水平为隐匿信息的政府基金征收激励契约设计

基于制造商产品绿色制造水平引起的逆向选择问题,及制造商努力程度引起的道德风险问题,运用激励理论研究了政府与制造商的废弃电器电子产品基金征收激励契约,设计了混同契约和分离契约,并给出了两类契约实施的前提条件,比较了混同契约与分离契约的激励效果.讨论了各相关因素对契约的影响,提出能获得信息租金的制造商类型,最后通过数值仿真分析了契约双方的期望收益与各相关因素的关系.研究表明:混同契约无激励作用,分离契约能有效甄别制造商类型并实现高效度激励.研究结论对政府环境规制设计和制造商绿色发展战略制定具有参考价值.     

基于随机需求与回收的逆向供应链奖惩机制

针对由制造商、加工商和回收商构成的三级逆向供应链系统,基于博弈理论建立了需求与回收双重不确定环境下以制造商为领导者的Stackelberg模型。设计了制造商与加工商、加工商与回收商之间的目标奖惩合同,结合实践提出了逆向供应链运作中四种不同的成员问的奖惩激励方式,比较分析了各种奖惩方式对系统最优决策的影响。采用数值仿真讨论了各类参数与逆向供应链成员期望利润之间的关系。研究结论对逆向供应链的运营实践具有很好的现实指导意义。