| 多粒度时间文本数据的周期模式挖掘算法 |
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| 引用本文： | 孟志青,楼婷渊,胡强.多粒度时间文本数据的周期模式挖掘算法[J].计算机科学,2013,40(Z11):251-254,262. |
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| 作者姓名： | 孟志青 楼婷渊 胡强 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学经贸管理学院 杭州310023;浙江工业大学经贸管理学院 杭州310023;浙江工业大学经贸管理学院 杭州310023 |
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| 摘 要： | 大规模文本数据挖掘是大数据分析的重要分支,也是近年来的一个研究热点。研究了多粒度时间文本数据周期模式挖掘算法,首先提出了时间粒度转换、多粒度时间间隔等概念,然后建立了文本数据的周期模型,给出了一个多粒度时间文本下的周期模式挖掘算法,最后对大量病毒文本文献数据进行了实验,表明了提出的算法可以挖掘一些有效的周期模式,讨论了周期宽松度对支持度和置信度的影响。该研究为大文本数据分析提供了一种新的方法。
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| 关 键 词： | 多粒度时间 文本数据 数据挖掘 周期模式 |
Periodicity Algorithm of Textual Data Mining with Multi-granularity Time |
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| MENG Zhi-qing,LOU Ting-yuan and HU Qiang.Periodicity Algorithm of Textual Data Mining with Multi-granularity Time[J].Computer Science,2013,40(Z11):251-254,262. |
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| Authors: | MENG Zhi-qing LOU Ting-yuan and HU Qiang |
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| Affiliation: | College of Business and Administration,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Business and Administration,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;College of Business and Administration,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Multiple granularity Textual data Data mining Periodic pattern |
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