浅析基础大体积混凝土施工措施

随着经济的迅速发展，基础设施建设中大体积砼越来越多，工程实践证明，大体积砼施工难度比较大，砼产生裂缝的机率较多，稍有差错，将会造成无法估量的损失。为了降低经济损失，要减少和控制裂缝的出现。     

浅谈人工挖孔桩施工中技术处理

根据广东省建设厅粤建管函[2004]251号文件规定：由于人工挖孔桩的安全事故时有发生，为杜绝或减少该类安全事故的发生，房屋建筑工程将在勘察设计方面严格限制使用人工挖孔桩。因此在人工挖孔桩施工中，在正确使用施工技术的同时，要特别注意施工安全。     

基于Word2Vec的编程领域词语拼写错误检测算法

Stack Overflow是一个计算机编程领域的问答社区,其中的文本蕴含大量有价值的信息可供挖掘,但由于其本身存在大量的错误词汇,给文本的分析造成影响。对此,提出一种词语自动检测纠错算法,通过词向量的技术以语义相似度为核心,对错误词汇进行分析,结合改进的编辑距离算法对文本进行自动检测纠错。实验结果表明,该算法能够对诸如此类专业性较强的领域主题文本进行自动检测纠错,并且能够较好地还原标准文段用词。     

基于语义结构的迁移学习文本特征对齐算法

特征对齐在源域和目标域空间不一致时会导致负迁移现象。为此,提出一种基于GloVe和WordNet模型的迁移学习文本特征对齐算法。根据数据样本词性和类别对分类任务进行特征筛选,选择源域和目标域的领域共有词作为枢纽词,使用GloVe模型对齐源域和目标域中最相似的非枢纽特征。在此基础上,根据源域和目标域的非共有特征,通过WordNet模型对领域独立特征完成强语义对齐,同时利用含有枢纽特征的对齐三元组表示对齐特征。实验结果表明,该算法可有效降低特征维度,扩充特征空间,提高跨领域文本分类精度。