| 基于语义结构的迁移学习文本特征对齐算法 |
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| 引用本文： | 卢晨阳,康雁,杨成荣,蒲斌.基于语义结构的迁移学习文本特征对齐算法[J].计算机工程,2019,45(5):116-121. |
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| 作者姓名： | 卢晨阳 康雁 杨成荣 蒲斌 |
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| 作者单位： | 云南大学软件学院,昆明,650500;云南大学软件学院,昆明,650500;云南大学软件学院,昆明,650500;云南大学软件学院,昆明,650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;云南省软件工程重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 特征对齐在源域和目标域空间不一致时会导致负迁移现象。为此,提出一种基于GloVe和WordNet模型的迁移学习文本特征对齐算法。根据数据样本词性和类别对分类任务进行特征筛选,选择源域和目标域的领域共有词作为枢纽词,使用GloVe模型对齐源域和目标域中最相似的非枢纽特征。在此基础上,根据源域和目标域的非共有特征,通过WordNet模型对领域独立特征完成强语义对齐,同时利用含有枢纽特征的对齐三元组表示对齐特征。实验结果表明,该算法可有效降低特征维度,扩充特征空间,提高跨领域文本分类精度。
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| 关 键 词： | 迁移学习 特征对齐 词向量 词网 文本挖掘 |
Text Feature Alignment Algorithm for Transfer Learning Based on Semantic Structure |
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| LU Chenyang,KANG Yan,YANG Chengrong,PU Bin.Text Feature Alignment Algorithm for Transfer Learning Based on Semantic Structure[J].Computer Engineering,2019,45(5):116-121. |
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| Authors: | LU Chenyang KANG Yan YANG Chengrong PU Bin |
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| Affiliation: | (School of Software,Yunnan University,Kunming 650500,China) |
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| Abstract: | LU Chenyang;KANG Yan;YANG Chengrong;PU Bin(School of Software,Yunnan University,Kunming 650500,China) |
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| Keywords: | transfer learning feature alignment word vector WordNet text mining |
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